Importer, synchroniser et analyser « Sales & Traffic by Date » dans Google Sheets

#Importer et synchroniser Sales & Traffic by Date dans Google Sheets avec Hopted

Avec une intégration Amazon vers Google Sheets comme Hopted, vous configurez la connexion une seule fois, puis les données sont synchronisées automatiquement.

#Étape 1.

Installez l’extension de navigateur Hopted et connectez-vous avec votre compte Google.

#Étape 2.

Reliez votre compte Amazon Seller Central à Google Sheets en toute sécurité grâce à l’assistant de connexion Hopted.

#Étape 3.

Dans Google Sheets, sélectionnez « Business Report: Sales & Traffic by Date », puis choisissez la période et le regroupement. Vous pouvez sélectionner « Last 24 hours » ou une période personnalisée remontant jusqu’à 730 jours, avec un regroupement par jour, semaine ou mois. Ici, choisissez « Include records for the last 12 months, by month ».

#Étape 4.

Sélectionnez les colonnes utiles : Date, Ordered Product Sales, Units Ordered, Sessions, Unit Session %, Buy Box %, Refund Rate et Feedback Received.

#Étape 5.

Choisissez la fréquence d’exportation et d’actualisation des données d’activité. Nous recommandons une synchronisation quotidienne pour récupérer les dernières données disponibles, qui peuvent encore être révisées par Amazon.

#Étape 6.

Enregistrez votre flux pour importer les indicateurs du compte depuis Seller Central dans votre feuille. Votre suivi sera actualisé selon votre planning, sans téléchargement manuel.

#À quoi sert le rapport Sales & Traffic by Date ?

Ce rapport présente l’évolution de votre activité dans le temps. Les rapports par ASIN indiquent quels produits se vendent ; celui-ci indique quand les ventes ont lieu et comment le compte évolue dans son ensemble.

Il regroupe les données de votre catalogue sur une période donnée, par jour, semaine ou mois. Vous pouvez ainsi examiner les tendances qui concernent l’ensemble de votre marque.

Il rassemble des indicateurs de ventes, comme les montants et les unités commandés, des indicateurs de qualité de service, comme les évaluations négatives et les réclamations acceptées, et des indicateurs de trafic, comme les sessions.

Ce rapport vous aide à répondre à des questions concrètes :

• Le ratio unités commandées par session, Unit Session %, progresse-t-il par rapport au mois dernier ?

• Une baisse soudaine des sessions mérite-t-elle une vérification de la visibilité, des campagnes ou de la disponibilité ?

• Comment la part de Buy Box évolue-t-elle par rapport aux ventes quotidiennes ?

• Comment évolue le taux de remboursement global pour mes prévisions financières ?

• Comment les ventes aux clients professionnels B2B varient-elles entre les jours de semaine et le week-end ?

#Analyser et suivre l’évolution des ventes dans un tableur

Une fois les données synchronisées, passez de la saisie à l’analyse. C’est tout l’intérêt d’analyser les données Amazon Seller Central dans un tableur et de créer vos propres modèles de suivi.

Voici trois modèles à créer dans votre feuille de calcul Amazon :

#Modèle 1 : comparer trafic et conversion

Lorsqu’une baisse des ventes survient, comparez le trafic et le ratio d’unités commandées par session pour orienter vos vérifications.

• Graphique : créez un graphique en courbes à deux axes dans Google Sheets.

  • Axe gauche : Sessions, pour le trafic.

  • Axe droit : Unit Session %, pour le ratio unités commandées par session.

• Interprétation :

  • Si les Sessions diminuent alors que le ratio reste stable, vérifiez notamment le classement dans les recherches et les campagnes publicitaires.

  • Si la conversion diminue à trafic stable, examinez le prix, les avis, les offres concurrentes et les délais de livraison.

#Modèle 2 : analyser la saisonnalité sur 730 jours

Utilisez jusqu’à deux années de données pour étudier la saisonnalité et préparer vos hypothèses de réapprovisionnement.

• Tableau croisé dynamique : lignes = mois ; valeurs = somme de Units Ordered.

• Colonnes : regroupez par année.

• Résultat : comparez un mois au même mois de l’année précédente. Une hausse de 20 % observée en novembre peut servir d’hypothèse pour un scénario, sans garantir qu’elle se reproduira.

#Modèle 3 : repérer les hausses de remboursements

Les remboursements influencent la rentabilité. Suivez leur proportion en plus de leur nombre.

• Formule : ajoutez une colonne taux de remboursement sur la période = Units Refunded / Units Shipped. Ce ratio ne relie pas nécessairement les remboursements aux expéditions d’origine.

• Mise en forme conditionnelle : signalez les jours ou semaines où le ratio dépasse votre seuil de contrôle, par exemple 5 %.

• Interprétation : une hausse appelle une analyse des produits, des motifs et du décalage entre expédition et remboursement. Un défaut de lot ou une description trompeuse sont des pistes à vérifier, pas des conclusions automatiques.

#Autres utilisations de ce rapport

• Rapprochement financier : comparez Ordered Product Sales, les produits commandés, et Shipped Product Sales, les produits expédiés, puis rapprochez-les des versements pour analyser les décalages de trésorerie.

• Valorisation et préparation d’une cession : conservez des séries cohérentes de Sessions et d’Ordered Sales pour documenter l’évolution de l’activité auprès d’investisseurs.

• Suivi des évaluations : comparez Negative Feedback Received à Orders Shipped pour repérer une dégradation à examiner, en complément des indicateurs officiels de santé du compte.

#Questions fréquentes sur Sales & Traffic by Date

Quelle différence entre « Ordered Product Sales » et « Shipped Product Sales » ?

• Ordered Product Sales : valeur des produits commandés par les clients. Cet indicateur aide à suivre la demande et les résultats commerciaux.

• Shipped Product Sales : valeur des produits expédiés. Rapprochez-la des frais, ajustements et versements pour votre suivi financier ; elle ne correspond pas directement à un paiement reçu.

Puis-je obtenir ces données avec l’API officielle Amazon SP-API ? Oui, via GET_SALES_AND_TRAFFIC_REPORT. Une intégration directe nécessite de gérer les appels API et le traitement des données. Hopted fournit une interface sans code pour synchroniser le rapport dans Google Sheets.

Pourquoi suivre Buy Box % au niveau du compte ? L’indicateur global aide à repérer une évolution de votre présence dans l’offre mise en avant. Une baisse mérite une analyse par produit des prix, de la disponibilité et de l’éligibilité, sans désigner à elle seule une cause précise.

Le rapport inclut-il les ventes Amazon Business B2B ? Oui. Ordered Product Sales B2B et Units Ordered B2B isolent les ventes aux clients professionnels enregistrés pour analyser ce segment.

Jusqu’à quand l’historique remonte-t-il ? Ce rapport est limité aux deux dernières années, soit 730 jours. Importez régulièrement les données et conservez les périodes historiques dans Google Sheets pour constituer vos archives au-delà de cette fenêtre.

Qu’est-ce qui distingue Hopted des autres logiciels pour vendeurs Amazon ? De nombreux outils proposent leurs propres tableaux de bord prédéfinis. Hopted automatise les données directement dans vos feuilles de calcul, comme Google Sheets. Centralisez ventes, stocks et trafic pour créer les rapports personnalisés et les automatisations dont vous avez besoin.