Cómo importar, sincronizar y analizar el informe «Sales & Traffic by Date» en Google Sheets

#Cómo importar y sincronizar Sales & Traffic by Date en Google Sheets con Hopted

Con una integración de Amazon con Google Sheets como Hopted, configuras la conexión una vez y los datos se actualizan automáticamente según la programación elegida.

#Paso 1.

Instala la extensión de Hopted para el navegador e inicia sesión con tu cuenta de Google.

#Paso 2.

Conecta tu cuenta de Amazon Seller Central a Google Sheets mediante el asistente de integración de Hopted.

#Paso 3.

En Google Sheets, selecciona «Business Report: Sales & Traffic by Date», el intervalo y la agrupación. Puedes elegir «Last 24 hours» o un periodo personalizado dentro del historial disponible y agrupar por día, semana o mes. En este ejemplo usaremos «Include records for the last 12 months, by month».

#Paso 4.

Selecciona Date, Ordered Product Sales, Units Ordered, Sessions, Unit Session %, Buy Box %, Refund Rate y Feedback Received, según los campos disponibles.

#Paso 5.

Elige con qué frecuencia quieres exportar y actualizar los indicadores de ventas. Una actualización diaria permite incorporar los datos recientes, que Amazon puede revisar posteriormente.

#Paso 6.

Guarda la sincronización para importar los indicadores de la cuenta sin descargas manuales. La hoja se actualizará según tu programación y los datos disponibles.

#¿Qué es el informe Sales & Traffic by Date de Amazon?

Muestra la evolución temporal del negocio. Mientras los informes por ASIN ayudan a identificar qué se vendió, este informe muestra cuándo y cómo evolucionó el conjunto de la cuenta en el ámbito seleccionado.

Agrupa datos del catálogo por día, semana o mes para estudiar tendencias generales, además del rendimiento de productos individuales.

Puede combinar indicadores de ventas, como unidades e ingresos de productos pedidos, indicadores de servicio, cuando estén disponibles, e indicadores de tráfico, como sesiones. No sustituye al panel Estado de la cuenta.

Al combinarlo con los datos adecuados, puedes investigar preguntas como estas:

• ¿Aumenta o disminuye Unit Session %, la relación entre unidades pedidas y sesiones, respecto al mes pasado?

• ¿Cayó el número de sesiones en una fecha concreta y qué factores debo investigar?

• ¿Cómo se relaciona Buy Box % con las ventas diarias?

• ¿Cómo evoluciona la tasa de reembolso y qué impacto tiene en la planificación?

• ¿Cómo varían las ventas de Amazon Business entre días laborables y fines de semana?

#Cómo analizar la evolución de las ventas en una hoja de cálculo

Con los datos sincronizados, puedes dedicar menos tiempo a introducir información y más a analizarla. Esa es la ventaja de trabajar con datos de Amazon Seller Central en hojas de cálculo y diseñar tus propias plantillas.

Estas son tres ideas de plantillas que puedes crear:

#Plantilla 1: distingue cambios de tráfico y de unidades por sesión

Cuando bajan las ventas, compara el tráfico y las unidades por sesión para orientar la investigación. Los datos indican patrones, no una causa automática.

• Gráfico: crea un gráfico de líneas con dos ejes en Google Sheets.

  • Eje izquierdo: Sessions, como indicador de tráfico.

  • Eje derecho: Unit Session %, unidades pedidas por sesión, que no equivale al porcentaje de visitantes que compran.

• Cómo interpretarlo:

  • Si bajan las Sessions y las unidades por sesión se mantienen, revisa publicidad, visibilidad en búsquedas, estacionalidad y disponibilidad.

  • Si baja la relación de unidades por sesión y el tráfico se mantiene, investiga precio, oferta destacada, contenido, reseñas y plazos de entrega.

#Plantilla 2: analiza la estacionalidad con el historial disponible

Utiliza los periodos históricos disponibles para estudiar la demanda y construir escenarios de reposición.

• Tabla dinámica: filas = Month; valores = SUM of Units Ordered.

• Columnas: agrupa por Year.

• Qué te muestra: una comparación con el mismo mes del año anterior. Ajusta la previsión por promociones, disponibilidad, cambios de catálogo y otras circunstancias; un crecimiento previo del 20 % no garantiza que se repita.

#Plantilla 3: detecta aumentos de la tasa de reembolso

Sigue tanto las cantidades reembolsadas como su relación con el volumen de ventas o envíos, usando una definición consistente.

• Fórmula: True Refund Rate = Units Refunded / Units Shipped. Comprueba periodos y unidades, evita dividir entre cero y recuerda que los reembolsos del periodo pueden corresponder a envíos anteriores; el nombre no convierte el cálculo en una tasa por cohorte.

• Formato condicional: resalta los periodos que superen un umbral de revisión, por ejemplo, el 5 %, adaptado a tu negocio.

• Qué te muestra: aumentos que requieren investigación por producto y motivo. Pueden influir la calidad, la descripción, el calendario de reembolsos o un denominador reducido; no atribuyas la causa solo al gráfico.

#Usos habituales de este informe

• Conciliación: compara Ordered Product Sales con Shipped Product Sales para estudiar diferencias entre pedidos y envíos. Añade liquidaciones, tarifas y reservas para analizar los pagos reales.

• Preparación de información para inversores: conserva series coherentes de Sessions y Ordered Sales junto con la documentación necesaria para explicar los cambios.

• Seguimiento del servicio: compara Negative Feedback Received con Orders Shipped como indicador interno. No equivale al ratio oficial de pedidos defectuosos ni determina por sí solo una suspensión.

#Preguntas frecuentes sobre ventas y tráfico por fecha

¿En qué se diferencian «Ordered Product Sales» y «Shipped Product Sales»?

• Ordered Product Sales: valor de los productos pedidos, atribuido a la fecha del pedido. Ayuda a estudiar la demanda; no demuestra por sí solo la eficacia de un anuncio.

• Shipped Product Sales: valor de los productos enviados. No equivale al efectivo ingresado en tu cuenta ni sustituye la conciliación contable de las liquidaciones.

¿Puedo obtener los datos mediante Amazon SP-API? Sí, mediante GET_SALES_AND_TRAFFIC_REPORT y los permisos correspondientes. Hopted ofrece una interfaz para programar la importación a Google Sheets sin desarrollar tu propio conector.

¿Por qué importa Buy Box % en el conjunto de la cuenta? El dato agregado ayuda a seguir la presencia como oferta destacada. Una caída requiere análisis por producto; puede estar influida por precios, disponibilidad, rendimiento o cambios en la distribución del tráfico. No calcules el total con una media simple de porcentajes de productos.

¿Incluye ventas de Amazon Business? Los campos Ordered Product Sales B2B y Units Ordered B2B, cuando están disponibles, desglosan las ventas a compradores empresariales. Compáralas sin volver a sumarlas al total que ya las incluye.

¿Qué historial puedo consultar? El intervalo habitual llega hasta dos años, aproximadamente 730 días, sujeto a la disponibilidad del informe. Para conservar datos más antiguos, configura su archivo o historial; actualizar una hoja no guarda automáticamente todas las versiones anteriores.

¿En qué se diferencia Hopted de otras herramientas? Muchas herramientas presentan sus propios paneles. Hopted lleva ventas, inventario y tráfico directamente a tus hojas de cálculo para crear informes personalizados según las necesidades de tu negocio.