Jak automaticky načítat, synchronizovat a analyzovat report Amazon „Sales & Traffic by Date“ v Google Sheets

#Jak automaticky importovat a synchronizovat report Sales & Traffic by Date v Google Sheets pomocí Hopted

S propojením Amazonu a Google Sheets, například pomocí Hopted, stačí připojení nastavit jednou. Data se potom načítají automaticky.

#Krok 1.

Nainstalujte rozšíření prohlížeče Hopted a přihlaste se účtem Google.

#Krok 2.

Pomocí průvodce Hopted bezpečně propojte účet Amazon Seller Central s Google Sheets.

#Krok 3.

V Google Sheets vyberte ze seznamu dostupných reportů Amazon Seller Central „Business Report: Sales & Traffic by Date“, období a způsob seskupení. Můžete zvolit „Last 24 hours“ pro posledních 24 hodin nebo vlastní období až 730 dní zpětně a data seskupit po dnech, týdnech či měsících. V tomto příkladu použijeme „Include records for the last 12 months, by month“, tedy posledních 12 měsíců po měsících.

#Krok 4.

Vyberte klíčové sloupce pro analýzu trendů: Date, Ordered Product Sales, Units Ordered, Sessions, Unit Session %, Buy Box %, Refund Rate a Feedback Received.

#Krok 5.

Nastavte, jak často se mají údaje o vývoji prodeje exportovat a aktualizovat. Doporučujeme každodenní aktualizaci pro pravidelný přehled o předchozím dni; Amazon může některé údaje následně upřesnit.

#Krok 6.

Uložte datový tok. Souhrnné metriky účtu se budou exportovat ze Seller Central přímo do tabulky bez ručního stahování. Vývoj podnikání tak budete sledovat v pravidelně aktualizovaném přehledu.

#Co je report Amazon Sales & Traffic by Date?

Report ukazuje časový vývoj vašeho podnikání. Zatímco přehledy podle ASIN říkají, co se prodávalo, tento report ukazuje, kdy se to prodávalo a jakých výsledků účet dosahoval jako celek.

Slučuje data z celého katalogu za den, týden nebo měsíc. Pomáhá tak odhalit širší trendy, které ovlivňují celou značku, nejen jednotlivý produkt.

Propojuje prodejní metriky, jako je hodnota objednávek a počet kusů, s ukazateli zákaznické zkušenosti, například negativním hodnocením a uznanými reklamacemi, a návštěvností vyjádřenou pomocí Sessions.

Pomůže vám odpovědět například na tyto otázky:

• Roste celkový konverzní poměr Unit Session % oproti minulému měsíci, nebo klesá?

• Došlo v určitý den k prudkému poklesu návštěvnosti Sessions, jehož příčinu je třeba prověřit?

• Jak souvisí průměrná hodnota „Buy Box %“ s denním objemem prodeje?

• Jaký je podíl refundací za celý účet a jak jej zohlednit ve finančním plánování?

• Jak se liší B2B prodeje firemním zákazníkům mezi pracovními dny a víkendy?

#Jak analyzovat a sledovat prodejní trendy v tabulkách

S automaticky aktualizovanými daty můžete přejít od zadávání údajů k jejich analýze. V tom spočívá výhoda analýzy dat Seller Central v tabulkách a vlastních šablon pro Amazon.

Zde jsou tři tabulkové přehledy pro Amazon, které můžete rovnou vytvořit:

#Šablona 1: Návštěvnost, nebo konverze?

Když klesají tržby, nejprve rozlište pokles návštěvnosti od nižšího podílu návštěvníků, kteří nakoupí. Podle toho hledejte příčinu v marketingu, nabídce či ceně.

• Graf: V Google Sheets vytvořte spojnicový graf se dvěma svislými osami.

  • Levá osa: Sessions — návštěvnost.

  • Pravá osa: Unit Session % — poměr objednaných kusů k návštěvám.

• Jak graf číst:

  • Pokud klesá Sessions a konverze se nemění, prověřte například pozice ve vyhledávání nebo změny reklam.

  • Pokud klesá konverze a návštěvnost se nemění, prověřte například cenu, hodnocení nebo konkurenční nabídky na produktové stránce.

#Šablona 2: Plánování sezónnosti s historií za 730 dní

Amazon umožňuje načíst data až dva roky zpětně. Využijte je jako podklad pro odhad potřeby zásob v příštím měsíci.

• Kontingenční tabulka: Řádky = Month. Hodnoty = SUM of Units Ordered.

• Sloupce: Seskupte podle Year.

• Co zjistíte: Porovnáte stejný měsíc meziročně. Pokud loni v listopadu prodej vzrostl o 20 %, může to být vodítko pro letošní plánování. Zohledněte však i aktuální poptávku, ceny a změny sortimentu.

#Šablona 3: Upozornění na růst podílu refundovaných kusů

Vrácení peněz zákazníkům může výrazně snížit ziskovost. Sledujte proto podíl refundací, nejen jejich počet.

• Vzorec: Vytvořte sloupec True Refund Rate = Units Refunded / Units Shipped.

• Podmíněné formátování: Zvýrazněte dny nebo týdny, kdy podíl překročí 5 %.

• Co zjistíte: Náhlý nárůst podílu refundací je podnětem ke kontrole kvality zásob a přesnosti popisů. Zohledněte také časový odstup mezi odesláním a refundací; refundované kusy nemusí patřit k zásilkám ze stejného období.

#Další praktické využití reportu

• Finanční kontrola: Porovnejte Ordered Product Sales, tedy hodnotu objednaného zboží, se Shipped Product Sales, hodnotou odeslaného zboží. Rozdíl pomáhá chápat časování prodeje; pro výplaty použijte i údaje o zúčtování.

• Ocenění firmy a příprava na prodej: Investoři mohou chtít přehledný vývoj Sessions a Ordered Sales za 24 měsíců. Automatický import pomáhá tyto podklady průběžně připravovat.

• Sledování hodnocení: Porovnávejte Negative Feedback Received s Orders Shipped. Růst podílu negativních hodnocení je důvodem ke kontrole zákaznické zkušenosti a oficiálních metrik stavu účtu.

#Časté dotazy k reportu Sales & Traffic by Date

Jaký je rozdíl mezi „Ordered Product Sales“ a „Shipped Product Sales“?

• Ordered Product Sales: Hodnota objednávek zadaných zákazníky při nákupu. Pomáhá sledovat poptávku a celkové výsledky marketingu.

• Shipped Product Sales: Hodnota zboží, které již bylo odesláno. Pomáhá při finanční kontrole; částku a termín výplaty určují další pravidla a zúčtování.

Lze tato data získat přes oficiální Amazon SP-API? Ano, prostřednictvím reportu „GET_SALES_AND_TRAFFIC_REPORT“. Vlastní integrace však vyžaduje vývoj a zpracování dat. Hopted nabízí rozhraní bez programování pro synchronizaci těchto údajů přímo do Google Sheets.

Proč sledovat „Buy Box %“ za celý účet? Souhrnná hodnota za celý účet pomáhá posoudit vývoj konkurenceschopnosti nabídek. Dlouhodobý pokles může souviset například s cenami nebo způsobilostí k získání Buy Box. Příčinu ověřte i na úrovni jednotlivých produktů.

Obsahuje report také B2B prodeje přes Amazon Business? Ano. Sloupce jako Ordered Product Sales B2B a Units Ordered B2B zachycují prodeje registrovaným firemním zákazníkům a umožňují je sledovat samostatně.

Jak daleko do minulosti data sahají? Amazon omezuje report na poslední 2 roky, tedy 730 dní. Pravidelným exportem a archivací v Google Sheets pomocí Hopted si můžete uchovat historii i za tímto limitem.

Čím se Hopted liší od jiných nástrojů pro prodejce na Amazonu? Mnohé nástroje nabízejí vlastní pevně dané přehledy, kterým musíte přizpůsobit své postupy. Hopted automatizuje práci s daty přímo ve vašich stávajících tabulkách, například v Google Sheets. Propojí data o prodeji, zásobách i návštěvnosti a umožní vytvořit reporty na míru i automatizace podle toho, co potřebujete vy.