So synchronisieren und importieren Sie den Bericht „Verkäufe & Verkehr nach Datum“ automatisch in Google Sheets (The Hopted Way)

Mit einer Amazon zu Google Sheets Integration wie Hopted richten Sie die Verbindung einmalig ein und Ihre Daten fließen automatisch.

Schritt 1.

Installieren Sie die Hopted-Browsererweiterung und melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an.

Schritt 2.

Verbinden Sie Ihr Amazon Seller Central sicher mit Google Sheets mit dem Integrationsassistenten von Hopted.

Schritt 3.

Wählen Sie in Google Sheets aus der Liste der verfügbaren Berichte von Amazon Seller Central den „Business Report: Verkäufe & Verkehr nach Datum“ für einen bestimmten Zeitraum und eine Aggregation aus. Dies kann so aktuell wie die „Letzten 24 Stunden“ oder ein benutzerdefinierter Zeitraum, der bis zu 730 Tage zurückgeht, sein. Ebenso gibt es Optionen, Ihre Geschäftsdaten nach Tag, Woche oder Monat zu aggregieren. Für dieses Beispiel wählen wir „Aufzeichnungen der letzten 12 Monate, monatlich“.

Schritt 4.

Wählen Sie die entscheidenden Spalten für die Trendanalyse aus: Datum, Bestellte Produktverkäufe, Bestellte Einheiten, Sitzungen, Einheits-Sitzungs-%, Kaufen Box %, Rückerstattungsquote und Erhaltenes Feedback.

Schritt 5.

Legen Sie Ihren Zeitplan fest. Wählen Sie, wie oft Sie Ihre Geschäftstrends exportieren und aktualisieren möchten. Wir empfehlen einen täglichen Zeitplan, um die endgültigen Zahlen von gestern zu erfassen.

Schritt 6.

Speichern Sie Ihre Datenpipeline. Dadurch werden Ihre leistungsbezogenen Kennzahlen aus Seller Central in Tabellen exportiert, anstatt mit manuellen Downloads umzugehen. Ihr Wachstumstracking wird für immer auf dem neuesten Stand sein.

Was ist der Bericht „Verkäufe & Verkehr nach Datum“ von Amazon?

Dieser Bericht ist die Zeitachse Ihres Geschäfts. Im Gegensatz zu den „Nach ASIN“-Berichten (die zeigen,was verkauft wurde) zeigt dieser Bericht wann es verkauft wurde und wie das Konto insgesamt abgeschnitten hat.

Es aggregiert Daten über Ihr gesamtes Katalog hinweg für einen bestimmten Zeitraum (Tag, Woche oder Monat). Dies ist entscheidend, um makroökonomische Trends zu verstehen, die Ihre gesamte Marke beeinflussen, nicht nur ein Produkt.

Es kombiniert einzigartig Verkaufskennzahlen (Bestellte Verkäufe, Einheiten) mit Kontogesundheitskennzahlen (Negatives Feedback, Erteilte Ansprüche) und Verkehrskennzahlen (Sitzungen).

Dies macht es zur einzigen Wahrheit, um Fragen wie:

• Trendt meine Gesamtumwandlungsrate (Einheits-Sitzungs-%) im Vergleich zum letzten Monat nach oben oder unten?

• Ist mein Gesamtverkehr (Sitzungen) an einem bestimmten Tag zusammengebrochen, was auf ein technisches Problem oder ein Algorithmus-Update hinweist?

• Wie korreliert mein „Buy Box %“-Durchschnitt mit meinem täglichen Verkaufsvolumen?

• Wie hoch ist meine tatsächliche Rückerstattungsquote über das gesamte Konto für die Finanzplanung?

• Wie schwanken meine B2B-Verkäufe (Business-to-Business) während der Woche im Vergleich zu den Wochenenden?

Wie Sie Ihre Verkaufstrends in Tabellen analysieren und verfolgen

Jetzt, da Sie einen Live-Feed haben, können Sie von Dateneingabe zu Datenanalyse übergehen. Dies ist die wahre Kraft von der Analyse Ihrer Amazon Seller Central-Daten in Tabellen und dem Aufbau Ihrer Amazon-ähnlichen Excel-Vorlage.

Hier sind 3 Amazon-Tabellenvorlagen-Ideen, die Sie sofort erstellen können:

Vorlage 1: Die „Traffic vs. Conversion“-Diagnose

Wenn die Verkäufe sinken, müssen Sie wissen, ob es sich um ein Traffic-Problem (Marketing) oder um ein Konversionsproblem (Angebot/Preis) handelt.

• Diagramm: Erstellen Sie ein Dual-Achsen-Liniendiagramm in Google Sheets.

  • Linke Achse: Sitzungen (Traffic).

  • Rechte Achse: Einheits-Sitzungs-% (Umwandlungsrate).

• Die Erkenntnis:

  • Wenn Sitzungen sinken, aber die Umwandlung konstant bleibt: Sie haben Ihren Keyword-Rang verloren oder Anzeigen deaktiviert.

  • Wenn die Umwandlung sinkt, aber der Traffic konstant bleibt: Sie haben ein Preisproblem, eine schlechte Bewertung oder einen Hijacker.

Vorlage 2: Der „Saisonalität“-Vorhersager (730-Tage-Rückblick)

Amazon ermöglicht es Ihnen, Daten bis zu 2 Jahre zurück abzurufen. Verwenden Sie dies, um den Inventarbedarf für den nächsten Monat vorherzusagen.

• Pivot-Tabelle: Zeilen = Monat. Werte = SUMME der bestellten Einheiten.

• Spalten: Gruppieren nach Jahr.

• Was es Ihnen zeigt: Ein Vergleich nebeneinander dieses Monats mit dem gleichen Monat des Vorjahres (YoY). Wenn Sie im November des letzten Jahres um 20% gewachsen sind, können Sie eine ähnliche Steigerung für diesen November vorhersagen.

Vorlage 3: Der „Rückerstattungsrate“-Spikendetektor

Rückerstattungen können Ihre Rentabilität zerstören. Sie müssen die Quote verfolgen, nicht nur die Zahl.

• Formel: Erstellen Sie eine Spalte Wahre Rückerstattungsrate = Erstattete Einheiten / Versendete Einheiten.

• Bedingte Formatierung: Hervorheben jedes Tages (oder jeder Woche), an dem die Rate 5% überschreitet.

• Was es Ihnen zeigt: Ein plötzlicher Anstieg der Rückerstattungsrate auf dem gesamten Konto deutet normalerweise darauf hin, dass eine schlechte Charge von Inventar bei FBA eingetroffen ist oder eine irreführende Beschreibung auf einem Bestsellerprodukt vorliegt.

Gemeinsame Workflows, die dieser Bericht freischaltet

• Finanzielle Abstimmung: Vergleichen Sie Bestellte Produktverkäufe (Nachfrage) mit Versendete Produktverkäufe (Einnahmen), um Ihren Cashflow-Verzögerung zu verstehen.

• Bewertung & Exit-Planung: Aggregatoren und Investoren möchten saubere 24-monatige Trendliniendiagramme von Sitzungen und Bestellten Verkäufen sehen. Dieser Bericht erstellt diesen Datenraum automatisch.

• Feedback Monitoring: Verfolgen Sie Erhaltenes negatives Feedback im Verhältnis zu Versendeten Bestellungen. Wenn das Verhältnis steigt, ist Ihre Kontogesundheit von einer Sperrung bedroht.

Häufig gestellte Fragen zu „Verkäufe & Verkehr nach Datum“

F: Was ist der Unterschied zwischen „Bestellte Produktverkäufe“ und „Versendete Produktverkäufe“?

• Bestellte Produktverkäufe: Der Wert der von Kunden abgegebenen Bestellungen zum Zeitpunkt des Checkouts. Verwenden Sie dies für Marketing-Leistungen (hat die Anzeige funktioniert?).

• Versendete Produktverkäufe: Der Wert der Bestellungen, die tatsächlich das Lager verlassen haben. Verwenden Sie dies für Buchhaltung und Cashflow (wann werde ich bezahlt?).

F: Kann ich diese Daten über die offizielle Amazon SP-API erhalten? Technisch ja, aber es ist komplex. Der Amazon „GET_SALES_AND_TRAFFIC_REPORT“ über API erfordert komplexe Codierung und Datenspeicherung. Hopted vereinfacht dies, indem es eine No-Code-Oberfläche bietet, um diese genauen Daten direkt mit Google Sheets zu synchronisieren, ohne technische Ressourcen zu benötigen.

F: Warum ist „Buy Box %“ auf Kontobenennung wichtig? Obwohl die Buy Box in der Regel eine produktbezogene Kennzahl ist, informiert Sie der kontoweit-Durchschnitt über Ihre allgemeine Wettbewerbsfähigkeit. Ein kontinuierlicher Rückgang des kontoweiten Buy Box-Prozentsatzes weist häufig darauf hin, dass Ihre Preisstrategie insgesamt wettbewerbsunfähig wird oder Ihre ODR (Order Defect Rate) Ihre Berechtigung beeinträchtigt.

F: Enthält dieser Bericht B2B (Amazon Business) Verkäufe? Ja. Spalten wie Bestellte Produktverkäufe B2B und Bestellte Einheiten B2B zeigen speziell Verkäufe an registrierte Geschäftskunden. Dieses Segment hat oft eine höhere Bindung und größere Bestellvolumina.

F: Wie weit reichen die Daten zurück? Amazon beschränkt diesen Bericht auf die letzten 2 Jahre (730 Tage). Wenn Sie diese Daten nicht regelmäßig exportieren und speichern, gehen sie für immer verloren. Hopted zur Synchronisierung mit Google Sheets ermöglicht es Ihnen, ein dauerhaftes Archiv Ihrer Verkaufshistorie über die 2-Jahres-Grenze hinaus aufzubauen.

F: Wodurch unterscheidet sich Hopted von anderer Amazon-Verkäufersoftware? Die meisten Amazon-Tools zwingen Sie dazu, ihre starren Dashboards und vorgefertigten Berichte zu nutzen. Sie müssen Ihren Workflow ändern, um deren Software anzupassen. Mit Hopted ist es das Gegenteil. Es ist eine flexible Datenautomatisierungsschicht, die direkt in Ihre bestehenden Tabellen (wie Google Sheets) arbeitet. Anstatt dass Sie lernen müssen, ein neues System zu verwenden, bringt Hopted alle Ihre verstreuten Amazon-Daten (Verkäufe, Inventar, Verkehr) direkt zu Ihnen. Sie können die völlig benutzerdefinierten Berichte und Automatisierungen erstellen, die Sie benötigen, und nicht diejenigen, die ein starres Tool vorgibt.