Amazon „Repeat Purchase Behavior“ automatisch in Google Sheets importieren und auswerten

#Repeat Purchase Behavior mit Hopted automatisch in Google Sheets importieren

Mit einer Amazon-Anbindung für Google Sheets wie Hopted richten Sie die Verbindung einmal ein. Anschließend werden Ihre Daten automatisch importiert.

#Schritt 1.

Installieren Sie die Hopted-Browsererweiterung und melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an.

#Schritt 2.

Verbinden Sie Amazon Seller Central sicher über den Hopted-Einrichtungsassistenten mit Google Sheets.

#Schritt 3.

Wählen Sie in Google Sheets den Amazon Seller Central-Bericht „Repeat Purchase Behavior“ und einen unterstützten Berichtszeitraum aus. Die Datenausgabe richtet sich nach den von Amazon verfügbaren Wochen-, Monats- oder Quartalsperioden; eine Auswahl wie „Today“ liefert keine Wiederkaufsanalyse in Echtzeit. In diesem Beispiel verwenden wir „Include records for the last 90 days“ und berücksichtigen die darin verfügbaren abgeschlossenen Perioden.

#Schritt 4.

Wählen Sie die benötigten Spalten aus, etwa ASIN, Orders, Repeat Customers % of Total, Repeat Purchase Revenue und Unique Customers.

#Schritt 5.

Legen Sie fest, wie oft Sie Ihre Brand Analytics-Daten zu Wiederkäufen exportieren und aktualisieren möchten. Richten Sie den Zeitplan nach der Verfügbarkeit der Berichtsperioden aus: Häufigere Abrufe machen aus periodischen Daten keine Echtzeitdaten.

#Schritt 6.

Speichern Sie den Import. Hopted überträgt Ihre verfügbaren Wiederkaufsdaten aus Seller Central in die Tabelle und aktualisiert sie nach Ihrem Zeitplan, solange Verbindung und Import aktiv sind.

#Was ist der Amazon Repeat Purchase Behavior Report?

Der Bericht steht berechtigten Marken in Amazon Brand Analytics mit einer Marken- und einer ASIN-Ansicht zur Verfügung. Er zeigt Bestellungen, Umsätze aus Wiederkäufen und wiederkehrende Kunden innerhalb der jeweiligen Berichtsperiode.

Der Bericht enthält unter anderem folgende Kennzahlen:

• Unique Customers: Anzahl eindeutiger Käufer im ausgewählten Berichtszeitraum und Auswertungsumfang.

• Repeat Customers: Anzahl der Kunden mit mehr als einer Bestellung im ausgewählten Berichtszeitraum und Auswertungsumfang.

• Repeat Purchase Sales: Umsatz aus Wiederkäufen im ausgewählten Zeitraum und Auswertungsumfang.

• Repeat Purchase Units: Anzahl der durch Wiederkäufe verkauften Einheiten im ausgewählten Zeitraum und Auswertungsumfang.

Die Daten helfen Ihnen, die Entwicklung von Wiederkäufen zu beobachten und mögliche Zusammenhänge mit Marketingmaßnahmen zu untersuchen. Sie belegen für sich allein nicht, dass eine bestimmte Kampagne die Veränderung verursacht hat.

Damit können Sie unter anderem folgende Fragen untersuchen:

• Wie entwickeln sich der Anteil der Wiederbestellungen und die Wiederkäuferzahlen auf Marken- und ASIN-Ebene?

• Welche ASINs erzielen diesen Monat die höchsten Wiederkaufsumsätze und die meisten Wiederbestellungen?

• Welche Produkte eignen sich für das Spar-Abo (Subscribe & Save) oder Brand Tailored Promotions?

• Verbessern sich die Wiederkaufskennzahlen nach Änderungen an Werbung, Preisen oder Verpackungen?

• Wie sollten wir Bestände und Werbebudget auf SKUs mit vielen Wiederkäufen verteilen?

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#Amazon-Wiederkäufe in Tabellen auswerten

Mit einem automatisierten Datenimport können Sie sich von der Dateneingabe auf die Datenanalyse konzentrieren. Genau darin liegt der Vorteil, Amazon-Seller-Central-Daten in Tabellen auszuwerten und eigene Vorlagen nach dem vertrauten Excel-Prinzip zu erstellen.

Hier sind drei Vorlagen, die Sie direkt aufbauen können:

#Vorlage 1: Monatliche Entwicklung des Wiederkäuferanteils

Vergleichen Sie den Wiederkäuferanteil über gleich lange, nicht überlappende Berichtszeiträume und verwenden Sie durchgehend dieselbe Marken- oder ASIN-Ansicht.

Aufbau: Nutzen Sie eine Pivot-Tabelle mit genau einem Datensatz je Berichtsperiode und gewählter Marke beziehungsweise ASIN.

• Zeilen: Date, bei Monatsberichten nach Jahr und Monat gruppiert. Fassen Sie keine überlappenden Wochen- und Monatsdaten zusammen.

• Werte: Repeat Customers und Unique Customers für denselben Zeitraum und Auswertungsumfang. Addieren Sie eindeutige Kunden nicht über ASINs hinweg; nutzen Sie für die gesamte Marke die Markenansicht.

• Formel: Teilen Sie die Wiederkäufer durch die eindeutigen Kunden: ='Repeat Customers' / 'Unique Customers'. Ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre Zellbezüge, formatieren Sie das Ergebnis als Prozent und lassen Sie es bei einem Nenner von null leer.

• Ergebnis: Ein Liniendiagramm zeigt, wie sich der Wiederkäuferanteil entwickelt. Das ist ein Hinweis auf verändertes Kaufverhalten, aber keine direkte Messung der Bindung einer festen Kundenkohorte.

#Vorlage 2: Produkte mit hohen Wiederkaufsumsätzen finden

Ermitteln Sie, welche Produkte in einem vergleichbaren Zeitraum den höchsten Umsatz aus Wiederkäufen erzielen.

So erstellen Sie die Vorlage: Verwenden Sie eine weitere Pivot-Tabelle.

• Zeilen: ASIN.

• Werte: Summe von Repeat Purchase Sales. Verwenden Sie je ASIN nicht überlappende Berichtsperioden und vermeiden Sie doppelte Datensätze.

• Sortierung: Sortieren Sie Repeat Purchase Sales absteigend.

• Ergebnis: Sie erkennen ASINs mit hohen Wiederkaufsumsätzen. Planen Sie deren Nachschub sorgfältig, damit sie möglichst durchgehend verfügbar bleiben, und prüfen Sie ihre Eignung für Maßnahmen zur Kundenbindung.

#Vorlage 3: Umsatz je Wiederkäufer

Berechnen Sie den Umsatz je Wiederkäufer für eine ASIN in einer Berichtsperiode. Diese Kennzahl beschreibt den Zeitraum und ist kein Customer Lifetime Value (CLV).

• Grundlage: Wählen Sie eine ASIN und einen Berichtszeitraum. Addieren Sie Kundenzahlen nicht über mehrere ASINs oder überlappende Zeiträume hinweg, da dieselben Kunden mehrfach enthalten sein können.

• Zähler: Repeat Purchase Sales für die gewählte ASIN und Periode.

• Nenner: Repeat Customers für dieselbe ASIN und Periode.

• Ergebnis: Teilen Sie den Wiederkaufsumsatz durch die Anzahl der Wiederkäufer. Gibt es keine Wiederkäufer, lassen Sie das Ergebnis leer. Vergleichen Sie den Wert über vergleichbare Perioden; er prognostiziert weder zukünftige Käufe noch den Gewinn über die gesamte Kundenbeziehung.

#Typische Arbeitsabläufe mit diesem Bericht

• Erkennen Sie geeignete Produkte für Abonnements und ergänzende Käufe und prüfen Sie passende zielgruppenspezifische Aktionen.

• Untersuchen Sie Wiederkäufe als Grundlage für Kundenbindungs- und Kundenwertanalysen: Ermitteln Sie SKUs und Kategorien mit hohen Wiederkaufsumsätzen, ohne diese allein mit einem Lebenszeitwert gleichzusetzen.

• Nutzen Sie die Erkenntnisse für Ihre Werbestrategie, etwa Sponsored Display und Remarketing, und berücksichtigen Sie Wiederkaufsnachfrage bei der Bestandsplanung.

#Häufige Fragen zu Amazon Repeat Purchase Behavior

F: Wie kann ich die Kundenbindung auf Amazon verfolgen?
Importieren Sie den Repeat Purchase Behavior Report regelmäßig in dieselbe Google-Tabelle und bewahren Sie vergleichbare abgeschlossene Perioden auf. Ein Liniendiagramm des Wiederkäuferanteils zeigt die Entwicklung. Verwenden Sie immer denselben Auswertungsumfang und unterscheiden Sie diesen Anteil von der Bindung einer festen Kundenkohorte.

F: Wie berechne ich den Customer Lifetime Value (CLV) meiner Amazon-Marke?
Der Bericht allein reicht dafür nicht aus. Wiederkaufsumsätze können ein Modell unterstützen; zusätzlich benötigen Sie geeignete Kunden- oder Kohortendaten, Kaufhäufigkeit, Kundenlebensdauer, Margen und Akquisitionskosten. Setzen Sie den Umsatz eines Zeitraums nicht mit dem Lebenszeitwert gleich.

F: Wie erkenne ich, welche Produkte besonders viele Wiederkäufer haben?
Vergleichen Sie die ASINs für denselben Zeitraum anhand von Repeat Customers. Für eine Umsatzrangliste verwenden Sie stattdessen Repeat Purchase Sales. Hohe Wiederkaufsumsätze bedeuten nicht automatisch die größte Anzahl an Wiederkäufern.

F: Wie unterscheidet sich der Bericht von Market Basket Analysis und Suchanalysen?
Repeat Purchase Behavior betrachtet Wiederkäufe. Market Basket Analysis zeigt gemeinsam gekaufte Produkte; Suchanalysen zeigen unter anderem Auffindbarkeit und die Schritte vom Suchkontakt bis zum Kauf.

F: Wie kann ich die Wiederkaufsquote schwacher ASINs verbessern?
Prüfen Sie Produktdetailseite, Preis, Packungsgröße und Kundenerlebnis. Testen Sie je nach Berechtigung Brand Tailored Promotions, passende Produktpakete, das Spar-Abo oder Remarketing über Sponsored Display. Vergleichen Sie die Ergebnisse über geeignete Zeiträume.

Was unterscheidet Hopted von anderer Amazon-Verkäufersoftware?
Hopted automatisiert Daten direkt in Ihren bestehenden Tabellen wie Google Sheets. Führen Sie Verkäufe, Bestände, Bestellungen und weitere Amazon-Daten zusammen und erstellen Sie die Berichte und Automatisierungen, die zu Ihren Abläufen passen.