So synchronisieren und importieren Sie den Wiederholtes Kaufverhalten-Bericht automatisch in Google Sheets (Der Hopted-Weg)

Verwenden Sie eine Amazon zu Google Sheets Integration wie Hopted, richten Sie die Verbindung einmal ein, und Ihre Daten fließen automatisch.

Schritt 1.

Installieren Sie die Hopted-Browsererweiterung und melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an.

Schritt 2.

Verbinden Sie Ihr Amazon Seller Central Konto sicher mit Google Sheets über den Integrationsassistenten von Hopted.

Schritt 3.

Wählen Sie in Google Sheets aus der Liste der verfügbaren Amazon Seller Central-Berichte „Wiederholtes Kaufverhalten“ für einen bestimmten Datumsbereich. Dieser kann so aktuell wie „Heute“ oder ein benutzerdefinierter Bereich bis zu 23 Monate zurückreichen. In diesem Beispiel wählen wir „Datensätze für die letzten 90 Tage einbeziehen“.

Schritt 4.

Wählen Sie die benötigten Spalten aus: ASIN, Bestellungen, Wiederholungskunden % des Gesamt, Umsatz mit Wiederholungskäufen, Einmalige Kunden und andere Felder.

Schritt 5.

Legen Sie Ihren Zeitplan fest. Wählen Sie, wie häufig Sie Ihre Wiederkäufer-Brand-Analytics exportieren und aktualisieren möchten—jede Stunde, jeden Tag oder seltener.

Schritt 6.

Speichern Sie Ihre Datenpipeline. Dies exportiert Ihre Amazon-Wiederholungskäufe aus Seller Central in Tabellen, anstatt mit CSVs umzugehen. Die Analysen in Ihren Tabellen werden für immer aktuell sein.

Was ist der Amazon Wiederholtes Kaufverhalten-Bericht?

Verfügbar für Marken in Amazon Brand Analytics mit Markenansicht und ASIN-Ansicht. Damit können Sie die erhaltenen Bestellungen, die Verkäufe aus Wiederholungskäufen und die Anzahl der Wiederholungskunden im Laufe der Zeit verfolgen.

Dieser Bericht liefert wichtige Kennzahlen, darunter:

• Einmalige Kunden: Die Gesamtanzahl einzigartiger Käufer.

• Wiederholungskunden: Die Anzahl der Kunden, die mehr als eine Bestellung aufgegeben haben.

• Umsatz mit Wiederholungskäufen: Der Gesamtumsatz ($), der von Wiederholungskunden generiert wurde.

• Wiederholkaufeinheiten: Die Gesamtanzahl der von Wiederholungskunden gekauften Einheiten.

Diese Daten sind der ultimative Weg, um die Effektivität Ihrer Marketingkampagnen, E-Mail-Listen und Kundenbindungsbemühungen zu bewerten.

Dies macht es zur einzigen Quelle der Wahrheit, um Fragen wie folgende zu beantworten:

• Wie sieht unser Wiederbestellanteil und der Wiederholungskundentrend nach Marke vs. ASIN aus? 

• Welche ASINs generieren diesen Monat den meisten Wiederholungsumsatz und die meisten Wiederholungsbestellungen?

• Welche Produkte sind die besten Kandidaten für Subscribe & Save oder markenangepasste Promotions? 

• Verbessern sich die Retentionskennzahlen nach Änderungen an Werbung, Preisen oder Verpackungen? 

• Wie sollten wir Inventar und Werbeausgaben auf stark wiederkehrende SKUs ausrichten? 

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So analysieren und verfolgen Sie Ihre Amazon-Wiederkäufer in Tabellenkalkulationen

Da Sie nun über einen Live-Feed verfügen, können Sie vom Dateneingang zur Datenanalyse übergehen. Dies ist die wahre Stärke beim Analysieren Ihrer Amazon Seller Central-Daten in Tabellen und dem Erstellen Ihrer Amazon Excel-ähnlichen Vorlage.

Hier sind 3 Amazon-Tabellenvorlagen-Ideen, die Sie sofort erstellen können:

Vorlage 1: Der "Monatlicher Rückhalte"-Trendchart

Dies ist Ihr wichtigster Chart zur Verfolgung Ihrer Amazon-Daten.

Wie man ihn erstellt: Verwenden Sie eine Pivot-Tabelle.

• Zeilen: Datum (Rechtsklick und "Nach Jahr-Monat gruppieren").

• Werte: SUMME der Wiederholungskunden und SUMME der einzigartigen Kunden.

• Formel: In einer neuen Spalte eine Formel hinzufügen: ="Wiederholungskunden" / "Einzigartige Kunden" (und als % formatieren).

• Was es Ihnen zeigt: Ein einfaches Liniendiagramm dieses Prozentsatzes zeigt, ob Ihre Markenloyalität tatsächlich im Laufe der Zeit zunimmt.

Vorlage 2: Der "Haftende Produkt"-Finder

Finden Sie heraus, welche Produkte loyale Kunden schaffen.

Wie man es erstellt: Eine weitere Pivot-Tabelle.

• Zeilen: ASIN.

• Werte: SUMME der Wiederholungskaufsumsätze.

• Sortieren: Nach "Wiederholungskaufsumsätze" von hoch nach niedrig sortieren.

• Was es Ihnen zeigt: Dies zeigt sofort Ihre wertvollsten Produkte. Dies sind die ASINs, die Sie niemals ausverkaufen sollten und die Sie in Ihrer Retentionsmarketing-Strategie hervorheben sollten.

Vorlage 3: Der "Einfache CLV" Rechner

Dies ist der erste Schritt, um ein Amazon-Verkäufer-Datenautomatisierungstool für das Marketing zu erstellen.

• Wie: Erstellen Sie eine Pivot-Tabelle.

• Zeilen: Versandstaat oder Versandland

• Werte: SUMME der gekauften Menge und SUMME des Artikelpreises

• Ergebnis: Ein einfacher Bericht, der Ihre leistungsstärksten Regionen zeigt, damit Sie Entscheidungen über Inventar und Werbeausgaben treffen können.

Häufige Workflows, die dieser Bericht freischaltet

• Erkennen Sie Abonnement-/Cross-Sell Kandidaten und erstellen Sie maßgeschneiderte Promotionen für bekannte Wiederkäufer.

• Quantifizieren Sie Retention & LTV: Identifizieren Sie SKUs und Kategorien, die Wiederholungsumsätze generieren. 

• Führen Sie Werbestrategien (SD/Remarketing) und Prognosen für Nachbestellbedarf durch, um Lagerengpässe zu vermeiden.

FAQ über das Amazon Wiederholtes Kaufverhalten

F: Was ist der beste Weg, um die Kundenbindung bei Amazon zu verfolgen?
Der beste Weg ist die Automatisierung Ihres Wiederholtes Kaufverhalten-Berichts. Indem Sie ein Tool wie Hopted einplanen, diesen Bericht jeden Monat in dasselbe Google Sheet zu ziehen, schaffen Sie eine historische Datenbank. Sie können dann ein einfaches Liniendiagramm erstellen, um Ihre Wiederkaufsrate im Laufe der Zeit zu verfolgen, was die Schlüsselkennzahl für die Kundenbindung ist.

F: Wie berechne ich den Kundenlebenszeitwert (CLV) für meine Amazon-Marke?
Eine echte CLV-Berechnung ist komplex, aber der erste und wichtigste Schritt besteht darin, Ihre Daten zu automatisieren. Verwenden Sie eine Amazon zu Google Sheets Integration, um Ihre Wiederholungskaufumsätze aus dem Wiederholtes Kaufverhalten-Bericht zu ziehen. Sie können dann diese langfristigen Verkaufsdaten mit Ihren Kundengewinnungskosten vergleichen, um ein funktionierendes CLV-Modell in Ihrer Tabelle zu erstellen.

F: Wie kann ich analysieren, welche meiner Produkte die meisten Wiederkäufer erhalten?
Ziehen Sie Ihren Wiederholtes Kaufverhalten-Bericht in Google Sheets. Der Bericht enthält Daten pro ASIN. Sie können eine einfache Pivot-Tabelle erstellen, bei der „ASIN“ als Zeile und „SUMME der Wiederholungskaufsumsätze“ als Wert verwendet wird. Durch Sortieren dieser Liste können Sie sofort sehen, welche Produkte die meiste Loyalität und Wiederholungsgeschäfte treiben.

F: Wie unterscheidet sich dies von der Marktwarenset-Analyse oder der Suchanalyse?
Das Wiederholtes Kaufverhalten konzentriert sich auf Retention/Wiederkäufe, während Marktwarenset-Käufe Mitkäufe anzeigen und Such-Dashboards Entdeckungs- und Funnel-Metriken zeigen.

F: Wie verbessere ich die Wiederholungsrate nach der Diagnose schwacher ASINs?
Testen Sie markenangepasste Promotionen, Loyalitätsbündel oder S&S; beheben Sie CX (Detailseite, Preisgestaltung, Packungsgröße) und rematuren Sie über Sponsored Display.

F: Wie unterscheidet sich Hopted von anderer Amazon-Händler-Software?
Die meisten Amazon-Tools zwingen Sie dazu, sich ihren starren Dashboards und vorgefertigten Berichten anzupassen. Sie müssen Ihren Arbeitsablauf ändern, um zu ihrer Software zu passen. Bei Hopted ist es das Gegenteil. Es ist eine flexible Datenautomatisierungsschicht, die direkt in Ihren bestehenden Tabellen (wie Google Sheets) arbeitet. Anstatt Sie zu zwingen, ein neues System zu erlernen, bringt Hopted alle Ihre verstreuten Amazon-Daten (Verkäufe, Inventar, Bestellungen usw.) direkt zu Ihnen. Sie können die vollständig angepassten Berichte und Automatisierungen erstellen, die Sie benötigen, nicht die, die ein starres Tool vorgibt.