Amazon Category Listings Report und Katalogdaten in Google Sheets importieren und analysieren

#Category Listings Report und Katalogattribute in Google Sheets übernehmen

Mit einer Amazon-Anbindung für Google Sheets wie Hopted richten Sie die Verbindung einmal ein. Anschließend werden Ihre Daten automatisch importiert.

#Schritt 1.

Installieren Sie die Hopted-Browsererweiterung und melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an.

#Schritt 2.

Verbinden Sie Amazon Seller Central sicher über den Hopted-Einrichtungsassistenten mit Google Sheets.

#Schritt 3.

Prüfen Sie die verfügbaren Katalogdatenquellen in Hopted. Wenn Sie den „Category Listings Report“ aus Seller Central verwenden, behandeln Sie ihn als eigenen Export; seine Verfügbarkeit und Felder sind nicht mit einem allgemeinen API-Listing-Bericht gleichzusetzen.

#Schritt 4.

Wählen Sie die verfügbaren Felder für die Inhaltsprüfung: item_name, product_description, bullet_point1 bis bullet_point5, generic_keywords, main_image_url und brand.

#Schritt 5.

Für unterstützte Hopted-Datenquellen legen Sie fest, wie häufig Sie Katalogdaten exportieren und aktualisieren möchten. Ein täglicher Import hilft, Änderungen ab Beginn der Erfassung nachzuvollziehen und Ihre bisherigen Werte zu sichern. Ein gesicherter Wert garantiert nicht, dass Amazon ihn bei erneuter Einreichung übernimmt.

#Schritt 6.

Speichern Sie den Datenimport für die unterstützte Katalogquelle. Hopted aktualisiert die verfügbaren Produktattribute nach Ihrem Zeitplan. Einen separat in Seller Central angeforderten CLR müssen Sie entsprechend dessen Bereitstellung behandeln.

#Was ist der Amazon Category Listings Report (CLR)?

Der Category Listings Report bietet umfangreiche kategoriespezifische Listing-Daten. Im Vergleich zu grundlegenden Berichten mit Preis und Titel kann er viele zusätzliche Attribute enthalten. Umfang und Verfügbarkeit hängen von Kategorie und Konto ab.

Er kann einen Reverse Feed unterstützen: Vorhandene Daten werden in einem kategoriespezifischen Flatfile-Format exportiert. Das ist nicht automatisch dieselbe Vorlage wie Inventory Loader.

Dazu können auch nicht unmittelbar sichtbare Attribute gehören, zum Beispiel:

• generic_keywords (Backend-Suchbegriffe).

• target_audience_keywords.

• subject_matter.

• Pflicht- und Compliance-Angaben, etwa Ursprungsland oder Gefahrgutmerkmale.

Damit können Sie unter anderem folgende Fragen untersuchen:

• Sind bei meinen wichtigsten ASINs Backend-Suchbegriffe hinterlegt oder sind die Felder leer?

• Wurden Subject-Matter-Felder bei der letzten Aktualisierung versehentlich geleert?

• Wie exportiere ich meine verfügbaren Produktdaten für eine geplante Katalogmigration?

• Ist die Markenbezeichnung über meine 500 SKUs hinweg einheitlich, etwa „Nike“ gegenüber „Nike Inc“?

#Katalogdaten in Tabellen analysieren und überwachen

Mit einem automatisierten Datenimport können Sie sich von der Dateneingabe auf die Datenanalyse konzentrieren. Genau darin liegt der Vorteil, Amazon-Seller-Central-Daten in Tabellen auszuwerten und eigene Vorlagen nach dem vertrauten Excel-Prinzip zu erstellen.

Hier sind drei Vorlagen, die Sie direkt aufbauen können:

#Vorlage 1: SEO-Felder prüfen

Sie investieren Zeit in die Keyword-Recherche. Sind die passenden Begriffe auch im Listing hinterlegt?

• Sie benötigen: die Spalten generic_keywords und bullet_point1 bis bullet_point5.

• Prüfung: Mit LEN() zählen Sie Zeichen. Die Funktion misst keine UTF-8-Bytes und eignet sich deshalb nicht allein zur Prüfung eines Byte-Limits.

• Beispiellogik:

  • Prüfen Sie mit LEN(generic_keywords) die Zeichenlänge. Wenn Amazon ein Byte-Limit vorgibt, ermitteln Sie die Anzahl der UTF-8-Bytes gesondert. Ein kurzes Suchbegriffsfeld ist ein Anlass zur Prüfung, kein Beleg dafür, dass zusätzliche Begriffe die Sichtbarkeit verbessern.

  • Wenn LEN(generic_keywords) = 0: roter Prüfhinweis auf ein leeres Feld. Das bedeutet nicht, dass das Produkt insgesamt in der Suche unsichtbar ist.

• Was Sie erkennen: Eine Liste von ASINs mit fehlenden oder prüfenswerten Backend-Suchbegriffen. Ergänzungen können die Auffindbarkeit unterstützen, garantieren aber keinen sofortigen Traffic-Anstieg oder eine Indexierung.

#Vorlage 2: Massenänderungen mit dem Reverse-Feed-Ablauf vorbereiten

Sie möchten bullet_point1 für 100 Produkte inhaltlich überarbeiten. Jede Änderung einzeln in Seller Central vorzunehmen, kostet Zeit.

• Der Ablauf:

  1. Übernehmen Sie den CLR-Export oder die verfügbaren Katalogattribute aus Hopted in Google Sheets.

  2. Verwenden Sie „Suchen und Ersetzen“ oder Formeln, um den Text in bullet_point1 zu überarbeiten.

  3. Als TSV exportieren: Übertragen Sie die geprüften Werte zuerst in die passende aktuelle Amazon-Vorlage mit den erforderlichen Kopfzeilen und Pflichtfeldern. Exportieren Sie diese anschließend im verlangten Format.

  4. Hochladen: Reichen Sie die korrekt formatierte Datei über „Add Products via Upload“ ein und prüfen Sie den Verarbeitungsbericht. Eine beliebige Tabelle lässt sich nicht unverändert als Amazon-Upload verwenden.

• Was Sie erreichen: Sie bereiten Massenänderungen auf Grundlage vorhandener Daten in Google Sheets vor, prüfen sie und reichen sie in einem unterstützten Format ein. Alternativ können unterstützte Attribute über Hopted Writebacks nach Prüfung gesendet werden.

#Vorlage 3: Inhaltsvorgaben prüfen

Unzulässige oder unvollständige Inhalte können zur Ausblendung eines Listings führen. Titelgrenzen und Formatvorgaben unterscheiden sich nach Produktkategorie und Marktplatz. Die folgenden Formeln sind einfache Prüfhinweise.

• Formel: =IF(LEN(item_name)>200, "Title Too Long", "OK"). Passen Sie die beispielhafte 200-Zeichen-Grenze an die geltenden Vorgaben an.

• Formel: =IF(EXACT(bullet_point1, UPPER(bullet_point1)), "ALL CAPS VIOLATION", "OK"). Prüfen Sie Treffer manuell, da etwa leere oder rein numerische Werte ebenfalls auffallen können.

• Was Sie erkennen: Auffällige Inhalte, die Sie vor einer möglichen Beanstandung durch Amazon prüfen können. Die Regeln ersetzen keine vollständige Prüfung der jeweiligen Richtlinien.

#Typische Arbeitsabläufe mit diesem Bericht

• Kontomigration: Der CLR kann bei einem geplanten Markenverkauf oder Kontowechsel eine Datenquelle sein. Prüfen Sie zusätzlich Amazons Regeln für Konten, Markenrechte und Katalogänderungen; ein Export allein überträgt keine Berechtigungen.

• Weitere Vertriebskanäle: Nutzen Sie geeignete Beschreibungen und Aufzählungspunkte als Grundlage für Shopify, Walmart oder eBay und passen Sie sie an die Vorgaben des jeweiligen Kanals an.

• Unerwünschte Änderungen beheben: Frühere Datenstände helfen Ihnen, geänderte Titel oder Bilder zu identifizieren und Korrekturen vorzubereiten. Die erneute Einreichung überschreibt andere Beiträge nicht garantiert sofort; gegebenenfalls ist eine Klärung mit Amazon erforderlich.

#Häufige Fragen zum Category Listings Report

Wie lade ich eine Tabelle mit Produktattributen herunter? Prüfen Sie den Category Listings Report in den Lagerbestandsberichten von Seller Central. Falls er fehlt, wenden Sie sich an Seller Support. Für automatische Importe verwenden Sie die in Hopted verfügbaren Katalogdatenquellen und Attribute.

Warum ist dieser Bericht nicht immer sichtbar? Die Verfügbarkeit des CLR kann vom Konto und einer Freischaltung durch Amazon abhängen. Er kann umfangreiche Katalogattribute enthalten. Eine API-Verbindung bietet nicht automatisch Zugriff auf denselben Bericht und umgeht keine Freischaltung.

Kann ich damit Preise aktualisieren? Vorhandene Daten können als Grundlage dienen, für reine Preis- und Mengenänderungen ist aber ein unterstützter Price-&-Quantity-Ablauf meist übersichtlicher. Der CLR ist vor allem für die Prüfung von Inhalten wie Titel, Aufzählungspunkten, Beschreibungen und Suchbegriffen hilfreich.

Enthält der Bericht A+ Content? Nein. Er kann das normale Beschreibungsfeld enthalten. A+ Content, früher EBC, wird separat verwaltet und gehört nicht zu den üblichen Lagerbestandsberichten.

Was unterscheidet Hopted von anderer Amazon-Verkäufersoftware? Viele Tools geben eigene Dashboards vor. Hopted automatisiert verfügbare Daten direkt in Ihren bestehenden Tabellen wie Google Sheets. So führen Sie Verkäufe, Bestände und Katalogattribute zusammen und erstellen individuelle Prüfungen und Sicherungen, die Sie benötigen.