如何在 Google Sheets 中导入、同步与分析亚马逊 Sales & Traffic by Date 报告

#使用 Hopted 将按日期销售与流量报告同步至 Google Sheets

使用 Hopted 等 Amazon 与 Google Sheets 集成工具，只需设置一次，后续数据就会自动传输。

#第 1 步

安装 Hopted 浏览器扩展，使用 Google 账户登录。

#第 2 步

通过 Hopted 连接向导，将 Amazon Seller Central 安全接入 Google Sheets。

#第 3 步

在 Google Sheets 中选择 "Business Report: Sales & Traffic by Date"，设置报告支持的日期范围与日、周或月粒度。"Last 24 hours" 不代表数据即时完整。本例使用 "Include records for the last 12 months, by month"；历史范围以当前数据源为准。

#第 4 步

选择趋势分析字段，例如 Date、Ordered Product Sales、Units Ordered、Sessions、Unit Session % 和 Buy Box %。Refund Rate、Feedback Received 等字段是否提供应查看实际数据源，必要时从其他报告补充。

#第 5 步

设置经营趋势数据的导出与刷新频率，例如每日同步。近期数据可能延迟或后续修订，因此不要将昨天的数据一概视为最终值。

#第 6 步

保存同步设置，按计划将账户级指标导入电子表格。历史归档时按期间更新和去重，避免重复统计。

#什么是亚马逊按日期销售与流量报告？

按 ASIN 的报告侧重哪些商品表现如何，而按日期报告展示何时发生销售，以及账户整体如何变化。

它按选定期间汇总相关商品的销售与流量，有助于观察影响整体业务的趋势。各类指标的汇总方法不同，百分比和独立访问量不能一律相加。

可以结合销售指标与流量指标进行分析。若还需账户健康指标，例如差评或索赔，应确认实际字段并关联相应绩效报告，不能假定销售与流量 API 包含全部这些数据。

结合其他数据，可用于回答以下问题：

• 整体 Unit Session % 相比上月上升还是下降？该指标表示每次访问对应的下单件数，并非严格的订单转化率。

• 总 Sessions 是否在某天明显下降，需要检查数据完整性、流量来源或商品状态？

• Buy Box % 的变化与每日销量有什么关联？

• 结合退款与发货数据，账户的退款比率如何变化？

• Amazon Business 的 B2B 销售在工作日和周末有何不同？

#如何在电子表格中分析与跟踪销售趋势

数据自动更新后，您就能把精力从录入数据转向分析数据。这正是在电子表格中分析 Seller Central 数据的价值：按自己的需求建立熟悉的表格模型。

您可以从以下三种亚马逊数据表格模板入手：

#模板 1：流量与单位访客购买率对照

销量下降时，先查看流量和单位访客购买率，再结合价格、库存、配送承诺和流量来源调查。

• 图表：在 Google Sheets 中创建双轴折线图，并明确各轴单位。

  • 左轴：Sessions，表示访问次数。

  • 右轴：Unit Session %，表示下单件数相对于访问次数的比例，不是购买客户占比。

• 分析思路：

  • 如果 Sessions 下降，而单位访客购买率稳定，可检查广告、自然搜索曝光、商品状态和季节因素；这不能单独证明关键词排名下降。

  • 如果单位访客购买率下降，而流量稳定，可检查价格、评价、库存、配送承诺和访客构成；需要进一步证据确定原因。

#模板 2：历史季节性分析

使用当前可获取的历史数据比较相同季节，并结合未来业务计划预测需求。

• 数据透视表：行使用 Month，值使用 SUM of Units Ordered，确保期间不重叠。

• 列：按 Year 分组。

• 可以发现什么：比较本月与去年同月。去年十一月增长 20% 可以作为情景参考，但不能据此保证今年同月也增长 20%；还需考虑促销日历、价格和商品变化。

#模板 3：退款比率异常检查

除退款数量外，还应关注退款与销售规模的关系，并考虑退款发生的时间滞后。

• 示例公式：True Refund Rate = Units Refunded / Units Shipped。该名称是示例；同期间退款可能对应更早订单，若要衡量真实订单群退款率，需要按原订单匹配，并处理零分母。

• 条件格式：可将超过 5% 的日期或周标记为待检查。5% 是内部示例阈值，不是统一政策标准。

• 可以发现什么：识别退款指标的异常变化。可能涉及商品问题、描述偏差、退款集中处理或时间口径差异，应进一步调查，不能仅凭峰值认定不良批次。

#这份报表的常见用途

• 财务核对：比较 Ordered Product Sales 与 Shipped Product Sales 的时间差，再结合退款、费用与结算记录分析现金流。二者都不直接代表到账金额。

• 经营资料准备：保留 Sessions 和 Ordered Sales 等一致口径的历史趋势，可支持融资或业务出售时的资料整理。完整资料室仍需其他财务与运营证据。

• 卖家反馈监控：如有相应数据，可比较 Negative Feedback Received 与 Orders Shipped。该内部比率不等于官方订单缺陷率，也不能单独判断账户是否会受限。

#按日期销售与流量常见问题

问：Ordered Product Sales 与 Shipped Product Sales 有什么区别？

• Ordered Product Sales：按客户下单口径统计的商品销售额，可用于观察需求；并不直接证明广告归因效果。

• Shipped Product Sales：按已发货口径统计的商品销售额。财务和现金流分析还需结合费用、退款、结算及适用会计规则。

问：官方 SP-API 能提供这些数据吗？可以使用 GET_SALES_AND_TRAFFIC_REPORT 获取受支持的销售与流量数据，需要处理授权、报告请求和数据结构。Hopted 提供无代码连接，将支持的字段同步到 Google Sheets。

问：整体 Buy Box % 有什么参考价值？账户整体指标有助于观察 Featured Offer（原 Buy Box）表现变化，但应按正确权重汇总。变化可能与价格、库存、配送和商品组合等多种因素有关，不能单独推断是 ODR 或价格竞争力造成。

问：包含 Amazon Business 的 B2B 销售吗？相关数据源可提供 Ordered Product Sales B2B 和 Units Ordered B2B 等字段，用于单独分析企业买家订单。是否有更高复购或更大订单量，应由实际数据验证。

问：可以查询多久的历史？报告通常支持约 2 年（730 天）的范围，具体以当前 API 和界面规则为准。如需更长期保留，应配置定期归档和去重，避免刷新覆盖历史。

问：Hopted 与其他亚马逊卖家工具有什么不同？部分工具主要提供自己的仪表板。Hopted 可直接将数据导入您现有的电子表格，让您用销售、库存和流量数据建立自定义报告与自动化规则。