上周与一个月前的对应周相比如何
将上个月与去年同月、本周与四周前，或不同年份的第三季度进行对比。数据在当时就已保存，因此比较依据是当时记录下来的值，而非重新下载后可能已被亚马逊修订的报表。
深受亚马逊运营团队信赖
亚马逊显示的是当前值，过去的值却无从查起。
Seller Central 只显示各字段的当前值，不提供之前的版本。当标题被改写、要点消失或价格变化时，您就缺少可供对照的历史数据。
未使用 Hopted
发现问题时，原来的数据已经不见了
某个 SKU 的销量下降，却没人说得清发生了什么。标题被改写了吗？少了一条要点吗？上周二是团队成员改了价格，还是亚马逊改的？旧值没有保存在任何地方，排查问题只能靠猜测、翻找旧截图和搜索邮件。
使用 Hopted
每个值都有自己的历史记录
每次定时导入都会更新 Google Sheets 中的数据，并保留各单元格之前的值。打开单元格，查看历史值和对应日期，几秒钟就能找到答案。记录保存在您自己的电子表格文件中，团队或公司内任何有权访问该文件的人都能查看。
亚马逊数据历史记录能帮您做什么
起初，它是一份记录；随着数据积累，它会成为整个运营团队核对信息的依据。
随时回看历史状态
查看上周二的商品信息、季度末某个 SKU 的库存，或促销期间实际生效的价格。从首次同步起保存的各个值都能随时查阅。
建立标准数据集
随着历史数据不断积累，您会拥有一套目录信息的标准参考。当亚马逊上的数据与您的记录不一致时，就能拿出有据可查的值进行核对，而不必各凭印象。
为团队保留变更日志
每次值发生变化，都会留下记录。团队或公司内任何能打开该文件的人，都可以查看字段之前的值和变更时间，无需再向他人询问。
恢复被亚马逊改动的值
亚马逊的算法可能在未通知您的情况下改写标题、更换图片或覆盖属性。历史记录能帮您找到原来的值并重新提交，无需凭记忆重写。
自由对比不同时期的数据
历史记录不只适用于商品文案。数值指标持续积累后，比较不同时期只需用一个公式，不必每次都重新收集数据。
用数据看清季节性规律
对比本次与上次 Prime Day，或今年与去年 11 月同一批 SKU 的表现，使用各日期当时记录的数据。
将变更时间与表现变化对照查看
把标题或价格的变更日期与销量、流量曲线放在一起，查看变更后的表现，不必只凭印象讨论效果好坏。
追踪费用和库存的长期趋势
持续观察几个月内的 FBA 费用、仓储成本和库存水平，发现单次查看数据时难以察觉的缓慢增长。
出现问题时，恢复正确的值
团队成员覆盖了标题，或亚马逊算法改写了一条要点。无论哪种情况，都可以按以下四步找回并重新提交原值。
第 1 步
表格中出现变更
导入列显示亚马逊上的当前值。下一次定时刷新时，不希望出现的新值会显示在表格中，而旧值仍保留在历史记录里。
第 2 步
打开单元格历史记录
点击发生变更的单元格，查看该属性原来的值和变更日期。无需导出、提交工单或四处询问。
第 3 步
将原值复制到回写列
把旧值粘贴到对应属性的可编辑回写列中。您可以只处理一个 SKU，也可以一次处理筛选后的整片区域。
第 4 步
一键重新提交
通过 Writebacks 提交后，Hopted 会将修正后的值发送到您所选的各个亚马逊账户和站点。
保留商品目录应有的内容
Hopted 同步的时间越长，您的电子表格就越能成为亚马逊业务的完整参考记录。
建立亚马逊未提供的标准参考
Seller Central 保留的是当前展示的版本。您的电子表格则保存了期望使用的版本以及此前的记录。想确认某条要点以前是否也是这样写的，只需查一下；核查整个目录时，也能以自己审核通过的文案为准，而不必把亚马逊当前显示的内容当作唯一依据。
哪些数据可以保留历史记录
Hopted 导入的数据都会持续积累历史记录，包括商品文案、商业条款、运营指标和账户状况。
标题 要点 描述 图片 商品类型属性 品牌和制造商字段 变体关系 价格 数量 配送方式 商品在售状态 FBA 库存水平 AWD 库存 FBA 预估费用 仓储费 销售与流量 Buy Box 状态 卖家绩效指标 供应商销售与预测 广告花费、ACOS 和 ROAS
只要能导入，就能保留历史记录。查看全部可导入的数据 →
团队如何使用历史记录
找出某个 SKU 转化下滑的原因
将转化率下降的日期与对应 ASIN 的变更记录对照，看看同一天哪些属性发生了变化。
批量发现未被察觉的目录改动
对比数千个 SKU 的已审核文案与亚马逊当前显示内容，列出所有发生偏差的商品信息。
查清价格何时发生了变化
原来的价格和变更日期都记录在整个团队可访问的电子表格中，查看记录即可核对。
向客户展示有据可查的结果
代理服务商可以直接通过日常使用的表格，向客户展示账户修改了什么、何时修改，以及之后的数据表现。
修复错误批量上传后的商品信息
一个错误的批量上传文件就可能清空数百个 SKU 的属性。查看历史值并重新提交，即可避免逐项手动重建。
采购备货前，先核实季节性需求
下采购单前，对比同一批 SKU 在过去两三年中对应周的数据，减少凭猜测备货。
看清哪些数据变了，哪些问题需要处理
追踪重要变更，及时发现可能造成损失的问题，从最新的亚马逊数据中找到答案。
持续追踪每一次变更
建立变更日志，查看商品属性和其他已追踪亚马逊指标随时间发生的变化。
及时发现可能带来损失的变更
为商品信息、FBA 费用、库存、Buy Box 状态和账户状况设置条件通知，争取在问题扩大前及时发现。
让 AI 帮您理解数据
在 Google Sheets 中结合最新亚马逊数据与 Gemini，发现异常、预测库存需求、优化 PPC 广告，并找出销售和运营中的规律。
常见问题
使用 Hopted 将商品信息导入 Google Sheets，并设置刷新计划。每次定时导入都会更新表格中的值，同时保留旧值，自动积累历史记录。查看时，点击相应单元格，即可看到之前的值和对应日期。
最早可追溯至首次同步。历史记录从连接报表之日起开始积累，使用时间越长，可回看的数据就越多。因此，即使暂时不需要查历史，也值得先连接重要数据。
保存在您自己的 Google Sheets 文件中。团队或公司内任何拥有该文件访问权限的人，都能按照现有共享权限查看。无需登录单独的归档系统；即使停止使用 Hopted，也不必另行导出。
可以。从单元格历史记录中找到旧值，填入对应属性的回写列并提交。Hopted 会将其发送到您选择的亚马逊账户和站点。具体方式请查看 Writebacks →
历史记录保存各个值和变更时间，不记录修改人。日期通常已能帮助排查原因：您可以据此回查当天团队或亚马逊方面发生了什么。
可以。数值指标会不断积累，使用普通表格公式就能比较上周与一个月前的对应周、上个月与去年同月，或任意两个时间范围。
有可能。同一个 ASIN 的商品资料由多方共同提供，亚马逊决定采用哪一方的内容，因此您提交的值不一定会出现在商品详情页上。我们在这篇文章中解释了原因：为什么修改商品信息后，详情页不一定改变 →
不需要。连接报表并设置刷新计划后，历史记录就会从那时起自动积累。
