Śledź każdą zmianę listingu na Amazonie i cofnij się do dowolnego momentu

Hopted zachowuje historię każdej importowanej wartości. Otwórz dowolną komórkę, aby zobaczyć, jaki był tytuł, bullet point, cena lub wskaźnik w dowolnym dniu w przeszłości, a następnie przywróć poprawną wartość na Amazonie.
Historia zmian monitorowanej wartości z Amazona w Google Sheets

Rozwiązanie, któremu każdego dnia ufają nowoczesne zespoły na Amazonie

SoftwareSuggest — Najlepsze dla małych firm SoftwareSuggest — Łatwe wdrożenie Zweryfikowany partner Amazon Ads Partner oprogramowania Amazon Seller Central i Vendor Central SourceForge — Klienci nas uwielbiają

Amazon pokazuje to, co jest dzisiaj. Nie pokazuje tego, co było wczoraj.

Seller Central pokazuje bieżącą wartość każdego pola i nic sprzed tej chwili. Gdy zmienia się tytuł, znika bullet point lub przesuwa się cena, nie masz z czym tego porównać.

Bez Hopted

Zauważasz problem, a dowody już zniknęły

Sprzedaż danego SKU spada i nikt nie potrafi powiedzieć, co się zmieniło. Czy tytuł został przeredagowany? Czy usunięto bullet point? Czy ktoś z zespołu zmienił cenę w zeszły wtorek, czy zrobił to Amazon? Poprzednia wartość nie jest nigdzie zapisana, więc dochodzenie zamienia się w zgadywanie, przeglądanie starych zrzutów ekranu i przeszukiwanie wątków e-mail.

Z Hopted

Każda wartość zachowuje swoją własną przeszłość

Każdy zaplanowany import zapisuje dane w twoim arkuszu Google Sheets, a każda wartość niesie ze sobą własny zapis tego, czym była wcześniej. Otwórz komórkę, sprawdź poprzednie wartości wraz z ich datami i poznaj odpowiedź w kilka sekund. Historia znajduje się w twoim własnym arkuszu, więc każdy z twojego zespołu lub firmy, kto ma dostęp do tego skoroszytu, może ją zweryfikować.

Co daje ci historia danych z Amazona

Zaczyna się jako rejestr. Staje się punktem odniesienia, na którym opiera się cała twoja działalność.

Cofnij się do dowolnego momentu

Sprawdź, jak listing wyglądał w zeszły wtorek, jaki był stan zapasów danego SKU na koniec kwartału lub jaka cena obowiązywała podczas promocji. Każda wartość od czasu twojej pierwszej synchronizacji pozostaje dostępna.
Poprzednie wartości śledzonego atrybutu na Amazonie

Zbuduj główny zbiór danych referencyjnych

Twoja zgromadzona historia staje się wzorcowym modelem tego, jak powinien wyglądać twój katalog. Gdy dane na Amazonie różnią się od twoich zapisów, masz wiarygodny punkt odniesienia zamiast samych przypuszczeń.
Główny zbiór danych referencyjnych atrybutów listingów na Amazonie

Prowadź dziennik audytu zespołu

Gdy wartość ulega zmianie, zostaje to odnotowane w historii. Każdy w twoim zespole lub firmie, kto ma dostęp do skoroszytu, może zobaczyć, czym wcześniej było dane pole i kiedy uległo zmianie – bez dopytywania kogokolwiek.
Przeglądanie zmian wprowadzonych w całym katalogu na Amazonie

Cofnij to, co zmienił Amazon

Algorytmy Amazona potrafią samodzielnie przepisać tytuły, podmienić zdjęcia czy nadpisać atrybuty bez twojej wiedzy. Historia pokazuje wartość, którą miałeś wcześniej, dzięki czemu możesz ją przywrócić zamiast odtwarzać z pamięci.
Przywracanie poprzedniego atrybutu listingu na Amazonie

Porównuj dowolny okres z dowolnym innym okresem

Historia to nie tylko teksty listingów. Gdy zgromadzisz wskaźniki ilościowe, porównywanie okres do okresu staje się zwykłą formułą, a nie skomplikowanym projektem zbierania danych.

Ostatni tydzień w porównaniu z tym samym tygodniem miesiąc temu

Zestaw poprzedni miesiąc z tym samym miesiącem ubiegłego roku, bieżący tydzień z tym samym tygodniem cztery tygodnie temu albo III kwartał z III kwartałem. Ponieważ wartości były rejestrowane na bieżąco, porównanie opiera się na danych rzeczywiście obowiązujących w danym czasie, a nie na ponownie pobranym raporcie, w którym Amazon mógł później skorygować liczby.
Porównywanie wskaźników z Amazona z dwóch okresów w Google Sheets

Sezonowość, którą naprawdę możesz zmierzyć

Porównaj tegoroczny Prime Day z poprzednim Prime Day lub tegoroczny listopad z ubiegłorocznym listopadem dla tych samych SKU, bazując na liczbach dokładnie z tamtych dni.

Przyczyna i skutek, zestawione obok siebie

Zestaw datę zmiany tytułu lub ceny z wykresem sprzedaży i ruchu, aby zamiast dyskutować od razu sprawdzić, czy zmiana pomogła, czy zaszkodziła.

Trendy w opłatach i zapasach

Obserwuj, jak opłaty FBA, koszty magazynowania i poziomy zapasów zmieniają się na przestrzeni miesięcy, i wychwytuj powolne wzrosty, których pojedynczy punktowy raport nigdy nie ujawni.

Gdy coś pójdzie nie tak, przywróć właściwą wartość

Ktoś z zespołu nadpisze tytuł. Algorytm Amazona zmieni punkt w opisie (bullet). W obu przypadkach proces przywracania sprowadza się do tych samych czterech kroków.

Krok 1

Zmiana staje się widoczna

Twoje zaimportowane kolumny zawierają to, co aktualnie wyświetla Amazon. Przy kolejnym zaplanowanym odświeżeniu pojawi się tam niepożądana wartość, a poprzednia zostanie zachowana w historii.

Krok 2

Otwórz historię komórki

Kliknij zmienioną komórkę i zobacz, jaka była poprzednia wartość tego atrybutu wraz z datą zmiany. Bez eksportowania, bez zgłoszeń do supportu i bez dopytywania w zespole.

Krok 3

Przenieś ją do kolumny writeback

Wklej poprzednią wartość do edytowalnej kolumny writeback dla danego atrybutu. Zrób to dla pojedynczego SKU lub od razu dla całego przefiltrowanego zakresu.

Krok 4

Prześlij z powrotem jednym kliknięciem

Zatwierdź za pomocą Writebacks, a Hopted prześle poprawioną wartość do Amazona na wszystkich wybranych przez ciebie kontach i rynkach.

Twój katalog dokładnie taki, jaki powinien być

Im dłużej Hopted synchronizuje dane, tym bardziej twój arkusz staje się ostatecznym, wiarygodnym źródłem wiedzy o twoim biznesie na Amazonie.

Model odniesienia, którego Amazon ci nie zapewni

Seller Central przechowuje tylko jedną wersję prawdy: to, co jest opublikowane w tej chwili. Twój arkusz zawiera wersję docelową oraz każdą jej wcześniejszą wersję. Dzięki temu dyskusja o tym, czy dany punkt od zawsze tak brzmiał, staje się dwusekundowym sprawdzeniem. Pozwala ci to również audytować cały katalog pod kątem własnych zatwierdzonych treści, a nie aktualnych domysłów Amazona.
Wzorcowy zbiór zatwierdzonych wartości listingów na Amazonie w Google Sheets

Dla czego możesz prowadzić historię

Wszystko, co importuje Hopted, tworzy swoją historię. Treści listingów, warunki handlowe, dane operacyjne i kondycja konta zachowują swój pełny przebieg.

Tytuły Punkty wypunktowania (bullet points) Opisy Zdjęcia Atrybuty typu produktu Pola marki i producenta Relacje wariantów Cena Ilość Metoda realizacji zamówień Status oferty Poziomy zapasów FBA Zapasy AWD Szacowane opłaty FBA Opłaty za magazynowanie Sprzedaż i ruch Status Buy Box Wskaźniki jakości sprzedawcy Sprzedaż i prognozowanie Vendor Wydatki na reklamy, ACOS i ROAS

Jeśli możesz to zaimportować, zachowuje to historię. Zobacz wszystko, co możesz zaimportować →

Do czego zespoły to wykorzystują

Dowiedz się, dlaczego dane SKU przestało konwertować

Zestaw datę spadku współczynnika konwersji z historią zmian dla danego ASIN-u i sprawdź, który atrybut zmienił się tego samego dnia.

Wychwytuj ciche modyfikacje katalogu na dużą skalę

Porównaj swoje zatwierdzone treści z tym, co Amazon obecnie wyświetla w tysiącach SKU, i uzyskaj listę wszystkich ofert, w których nastąpiły samoczynne zmiany.

Rozstrzygnij pytanie: „kto zmienił cenę?”

Poprzednia cena i data jej zmiany są zapisane w arkuszu, który może otworzyć cały twój zespół. Dyskusja kończy się w tym miejscu.

Raportuj klientom z twardymi dowodami

Agencje mogą pokazać dokładnie, co zostało zmienione na koncie, kiedy i jak wpłynęło to na wyniki – bezpośrednio z roboczego arkusza kalkulacyjnego.

Odbuduj listing po nieudanym zbiorczym przesłaniu danych

Jeden błędny plik flat file potrafi wyczyścić atrybuty w setkach SKU. Odczytaj poprzednie wartości i prześlij je z powrotem, zamiast odtwarzać wszystko ręcznie.

Zweryfikuj sezonowość przed zamówieniem towaru

Porównaj te same tygodnie na przestrzeni dwóch lub trzech lat dla tych samych SKU, zanim złożysz zamówienie na podstawie samych przypuszczeń.

Wiedz, co się zmieniło — i co wymaga uwagi

Śledź kluczowe zmiany, szybko wychwytuj kosztowne problemy i zamieniaj bieżące dane z Amazona w konkretne odpowiedzi.

Śledź każdą zmianę na osi czasu

Twórz dziennik audytu, aby zobaczyć, jak atrybuty listingów i inne śledzone wskaźniki z Amazona zmieniały się w czasie.
Historia zmian w Google Sheets dla śledzonych wartości z Amazona

Błyskawicznie wychwytuj kosztowne zmiany

Twórz powiadomienia warunkowe dla listingów, opłat FBA, stanów magazynowych, statusu Buy Box i kondycji konta, aby rozwiązywać problemy, zanim urosną.
Alerty warunkowe dla istotnych zmian na Amazonie

Zapytaj AI, co oznaczają te dane

Wykorzystaj bieżące dane z Amazona wraz z Gemini w Google Sheets, aby wykrywać anomalie, prognozować stany magazynowe, optymalizować PPC i odkrywać zależności w sprzedaży i operacjach.
Wykorzystaj AI z danymi z Amazona na żywo w Google Sheets

Pytania i odpowiedzi

Zacznij budować swoją historię już dziś.

Im szybciej połączysz swoje dane, tym dalej wstecz będziesz móc sięgnąć w przyszłości.