Je Amazon-rapport "Sales & Traffic by Date" automatisch ophalen, synchroniseren en analyseren in Google Sheets

#Zo synchroniseer en importeer je het Sales & Traffic by Date Report automatisch in Google Sheets (met Hopted)

Met een integratie tussen Amazon en Google Sheets zoals Hopted stel je de koppeling één keer in. Daarna komen je gegevens automatisch binnen.

#Stap 1.

Installeer de Hopted-browserextensie en meld je aan met je Google-account.

#Stap 2.

Koppel je Amazon Seller Central veilig aan Google Sheets met de integratiewizard van Hopted.

#Stap 3.

Selecteer in Google Sheets "Business Report: Sales & Traffic by Date" uit de lijst met beschikbare Amazon Seller Central-rapporten en kies een datumbereik en groepering. Dat kan zo recent zijn als "Last 24 hours" (de afgelopen 24 uur), of een eigen periode tot 730 dagen terug. Je kunt je bedrijfsgegevens ook groeperen per dag, week of maand. Voor dit voorbeeld kiezen we "Include records for the last 12 months, by month" (gegevens van de afgelopen 12 maanden opnemen, per maand).

#Stap 4.

Selecteer de belangrijkste kolommen voor trendanalyse: Date, Ordered Product Sales, Units Ordered, Sessions, Unit Session %, Buy Box %, Refund Rate en Feedback Received.

#Stap 5.

Stel je schema in. Kies hoe vaak je je bedrijfstrends wilt exporteren en vernieuwen. We raden Daily (dagelijks) aan om de definitieve cijfers van gisteren vast te leggen.

#Stap 6.

Sla je gegevensstroom op. Daarmee exporteer je prestatiecijfers voor je hele account uit Seller Central naar spreadsheets, zonder handmatige downloads. Je groeioverzicht blijft voortaan up-to-date.

#Wat is het Amazon Sales & Traffic by Date Report?

Dit rapport is de tijdlijn van je bedrijf. De rapporten "By ASIN" laten zien wat er is verkocht. Dit rapport toont wanneer het is verkocht en hoe het account als geheel presteerde.

Het brengt gegevens uit je hele catalogus samen voor een bepaalde periode (dag, week of maand). Dat is essentieel om brede trends te begrijpen die invloed hebben op je hele merk en niet alleen op één product.

Het combineert op unieke wijze verkoopcijfers (bestelde omzet, aantallen) met indicatoren voor accountgezondheid (negatieve feedback, toegekende claims) en verkeerscijfers (sessies).

Daardoor is het dé betrouwbare bron om vragen te beantwoorden zoals:

• Stijgt of daalt mijn totale conversiepercentage (Unit Session %) ten opzichte van vorige maand?

• Is mijn totale verkeer (Sessions) op een bepaalde dag ingestort, wat op een technisch probleem of een algoritme-update kan wijzen?

• Hoe hangt mijn gemiddelde "Buy Box %" samen met mijn dagelijkse verkoopvolume?

• Wat is mijn werkelijke terugbetalingspercentage voor het hele account, voor mijn financiële planning?

• Hoe schommelen mijn B2B-verkopen (business-to-business) op werkdagen ten opzichte van weekenden?

#Zo analyseer en volg je je verkooptrends in spreadsheets

Nu je gegevens automatisch binnenkomen, kun je overstappen van gegevens invoeren naar gegevens analyseren. Daar zit de echte kracht van je Amazon Seller Central-gegevens analyseren in spreadsheets en je eigen Amazon-sjabloon in Excel-stijl bouwen.

Hier zijn 3 ideeën voor Amazon-spreadsheetsjablonen die je meteen kunt maken:

#Sjabloon 1: verkeer en conversie onderzoeken

Als de verkopen dalen, moet je weten of het aan het verkeer ligt (marketing) of aan de conversie (aanbieding/prijs).

• Grafiek: Maak een lijngrafiek met twee assen in Google Sheets.

  • Linkeras: Sessions (verkeer).

  • Rechteras: Unit Session % (conversiepercentage).

• Het inzicht:

  • Als Sessions daalt maar de conversie gelijk blijft: je bent lager gaan staan op zoekwoorden of hebt advertenties uitgezet.

  • Als de conversie daalt maar het verkeer gelijk blijft: er is een probleem met je prijs, een slechte review of een kaper van je aanbieding.

#Sjabloon 2: seizoenspatronen voorspellen met 730 dagen historie

Bij Amazon kun je gegevens tot 2 jaar terug ophalen. Gebruik die om de voorraadbehoefte voor volgende maand te voorspellen.

• Draaitabel: Rijen = Maand. Waarden = SUM van Units Ordered.

• Kolommen: Groepeer per jaar.

• Wat je hiermee ziet: Een vergelijking van deze maand met dezelfde maand vorig jaar (YoY). Als je vorig jaar in november 20% groeide, kun je voor deze november een vergelijkbare stijging voorspellen.

#Sjabloon 3: pieken in het terugbetalingspercentage opsporen

Terugbetalingen kunnen je winstgevendheid onderuit halen. Je moet het percentage volgen, niet alleen het aantal.

• Formule: Maak een kolom Werkelijk terugbetalingspercentage = Aantal stuks terugbetaald / Aantal stuks verzonden.

• Voorwaardelijke opmaak: Markeer elke dag of week waarin het percentage boven de 5% komt.

• Wat je hiermee ziet: Een plotselinge piek in het terugbetalingspercentage voor het hele account wijst meestal op een slechte partij voorraad die bij FBA is aangekomen, of op een misleidende beschrijving van een bestverkopend product.

#Veelgebruikte werkprocessen met dit rapport

• Financiën afstemmen: Vergelijk Ordered Product Sales (vraag) met Shipped Product Sales (omzet) om de vertraging in je kasstroom te begrijpen.

• Waardering en verkoop van je bedrijf voorbereiden: Aggregators en investeerders willen heldere trendlijnen over 24 maanden zien voor Sessions en Ordered Sales. Dit rapport bouwt die dataroom automatisch op.

• Feedback bewaken: Volg Negative Feedback Received in verhouding tot Orders Shipped. Als die verhouding stijgt, komt de gezondheid van je account in gevaar en riskeer je schorsing.

#Veelgestelde vragen over Sales & Traffic by Date

V: Wat is het verschil tussen "Ordered Product Sales" en "Shipped Product Sales"?

• Ordered Product Sales: De waarde van bestellingen die klanten plaatsen op het moment van afrekenen. Gebruik dit voor marketingprestaties (werkte de advertentie?).

• Shipped Product Sales: De waarde van bestellingen die het magazijn daadwerkelijk hebben verlaten. Gebruik dit voor boekhouding en cashflow (wanneer krijg ik betaald?).

V: Kan ik deze gegevens via de officiële Amazon SP-API ophalen? Technisch gezien wel, maar het is ingewikkeld. Het rapport "GET_SALES_AND_TRAFFIC_REPORT" van Amazon via de API vereist complexe programmeercode en gegevensopslag. Hopted vereenvoudigt dit met een interface zonder code waarmee je precies deze gegevens rechtstreeks naar Google Sheets synchroniseert, zonder ontwikkelaars nodig te hebben.

V: Waarom is "Buy Box %" belangrijk op accountniveau? Hoewel Buy Box meestal per product wordt gemeten, vertelt het gemiddelde voor het hele account hoe concurrerend je in het algemeen bent. Een gestage daling van het Buy Box-percentage voor je hele account wijst er vaak op dat je prijsstrategie marktbreed minder concurrerend wordt, of dat je ODR (Order Defect Rate) je toelating schaadt.

V: Bevat dit rapport ook B2B-verkopen via Amazon Business? Ja. Kolommen zoals Ordered Product Sales B2B en Units Ordered B2B tonen specifiek de verkopen aan geregistreerde zakelijke kopers. In dit segment komen klanten vaak vaker terug en zijn bestelvolumes groter.

V: Hoe ver gaan de gegevens terug? Amazon beperkt dit rapport tot de afgelopen 2 jaar (730 dagen). Als je deze gegevens niet regelmatig exporteert en bewaart, gaan ze voorgoed verloren. Door met Hopted naar Google Sheets te synchroniseren, bouw je een blijvend archief van je verkoopgeschiedenis op, ook voorbij de grens van 2 jaar.

V: Waarin verschilt Hopted van andere software voor Amazon-verkopers? De meeste Amazon-tools dwingen je te werken met hun vaste dashboards en standaardrapporten. Je moet je werkwijze aanpassen aan hun software. Bij Hopted werkt het andersom. Het is een flexibele oplossing voor gegevensautomatisering die rechtstreeks in je bestaande spreadsheets werkt, zoals Google Sheets. Je hoeft geen nieuw systeem te leren: Hopted brengt al je verspreide Amazon-gegevens (verkopen, voorraad, verkeer) naar je toe. Zo bouw je volledig aangepaste rapporten en automatiseringen die jij nodig hebt, afgestemd op jouw werkwijze.