Jak automatycznie pobierać, synchronizować i analizować raport Amazon „Sales & Traffic by Date” w Google Sheets

#Jak automatycznie synchronizować i importować raport Sales & Traffic by Date do Google Sheets (z Hopted)

Dzięki integracji Amazon z Google Sheets, takiej jak Hopted, konfigurujesz połączenie tylko raz, a twoje dane przesyłają się automatycznie.

#Krok 1.

Zainstaluj rozszerzenie Hopted do przeglądarki i zaloguj się za pomocą konta Google.

#Krok 2.

Bezpiecznie połącz swoje konto Amazon Seller Central z Google Sheets za pomocą kreatora integracji Hopted.

#Krok 3.

W Google Sheets z listy dostępnych raportów Amazon Seller Central wybierz „Business Report: Sales & Traffic by Date” dla określonego zakresu dat i agregacji. Może to być najświeższy okres, np. „Last 24 hours”, lub zakres niestandardowy sięgający nawet 730 dni wstecz, wraz z opcją agregacji danych według dnia, tygodnia lub miesiąca. W tym przykładzie wybierzemy „Include records for the last 12 months, by month”.

#Krok 4.

Wybierz kluczowe kolumny do analizy trendów: Date, Ordered Product Sales, Units Ordered, Sessions, Unit Session %, Buy Box %, Refund Rate oraz Feedback Received.

#Krok 5.

Ustaw swój harmonogram. Wybierz, jak często chcesz eksportować i odświeżać trendy biznesowe. Zalecamy harmonogram codzienny (Daily) , aby pobierać sfinalizowane liczby z wczorajszego dnia.

#Krok 6.

Zapisz swój potok danych. Wyeksportuje to wskaźniki wydajności na poziomie konta z Seller Central do arkuszy kalkulacyjnych zamiast ręcznego pobierania plików. Śledzenie twojego wzrostu będzie zawsze aktualne.

#Czym jest raport Amazon Sales & Traffic by Date?

Ten raport to oś czasu twojego biznesu. W przeciwieństwie do raportów „By ASIN” (które pokazują, co się sprzedało), ten raport pokazuje, kiedy nastąpiła sprzedaż i jak radziło sobie całe konto.

Agreguje dane z całego twojego katalogu dla określonego przedziału czasu (dzień, tydzień lub miesiąc). Ma to kluczowe znaczenie dla zrozumienia makrotrendów wpływających na całą twoją markę, a nie tylko na pojedynczy produkt.

W wyjątkowy sposób łączy wskaźniki sprzedaży (Ordered Sales, Units) ze wskaźnikami kondycji konta (Negative Feedback, Claims Granted) i wskaźnikami ruchu (Sessions).

Dzięki temu stanowi on jedyne źródło prawdy przy odpowiadaniu na pytania takie jak:

• Czy mój ogólny współczynnik konwersji (Unit Session Percentage, wyjaśnione jako zamówione jednostki na sesję) rośnie, czy spada w porównaniu z zeszłym miesiącem?

• Czy mój całkowity ruch (sesje) gwałtownie spadł w konkretnym dniu, wskazując na problem techniczny lub aktualizację algorytmu?

• Jak moja średnia Buy Box / wyróżnionej oferty („Buy Box %”) koreluje z dziennym wolumenem sprzedaży?

• Jaki jest mój rzeczywisty wskaźnik zwrotów środków klientom (Refund Rate) na całym koncie na potrzeby planowania finansowego?

• Jak moja sprzedaż B2B (Business to Business) waha się w dni robocze w porównaniu z weekendami?

#Jak analizować i śledzić trendy sprzedaży w arkuszach kalkulacyjnych

Mając bieżący przepływ danych, możesz przejść od wprowadzania danych do analizy danych. Na tym właśnie polega prawdziwa siła analizy danych z Amazon Seller Central w arkuszach kalkulacyjnych i tworzenia własnego szablonu w stylu Excela dla Amazona.

Oto 3 pomysły na szablony arkuszy dla Amazona, które możesz wdrożyć od zaraz:

#Szablon 1: Diagnoza „Ruch a konwersja”

Gdy sprzedaż spada, musisz wiedzieć, czy problem leży po stronie ruchu (marketing), czy konwersji (listing / cena).

• Wykres: Utwórz wykres liniowy z dwiema osiami w Google Sheets.

  • Oś lewa: Sessions (ruch).

  • Oś prawa: Unit Session % (współczynnik konwersji).

• Wniosek:

  • Jeśli liczba Sessions spada, ale konwersja pozostaje bez zmian: utraciłeś pozycję w wynikach wyszukiwania dla słów kluczowych lub wyłączyłeś reklamy.

  • Jeśli konwersja spada, a ruch pozostaje na stałym poziomie: masz problem z ceną, złą recenzję lub podpiął się hijacker.

#Szablon 2: Prognozowanie sezonowości (730-dniowa historia)

Amazon pozwala pobierać dane nawet do 2 lat wstecz. Wykorzystaj to, aby prognozować zapotrzebowanie na zapasy w kolejnym miesiącu.

• Tabela przestawna: Wiersze = Month. Wartości = SUM of Units Ordered.

• Kolumny: Grupuj według Year.

• Co to pokazuje: Bezpośrednie porównanie tego miesiąca z tym samym miesiącem ubiegłego roku (YoY). Jeśli w zeszłym roku w listopadzie twój wzrost wyniósł 20%, możesz prognozować podobny skok w tym listopadzie.

#Szablon 3: Detektor nagłych skoków wskaźnika zwrotów

Zwroty potrafią zrujnować twoją rentowność. Musisz śledzić wskaźnik zwrotów, a nie tylko samą ich liczbę.

• Formuła: Utwórz kolumnę Rzeczywisty wskaźnik zwrotów = Units Refunded / Units Shipped.

• Formatowanie warunkowe: Wyróżnij każdy dzień (lub tydzień), w którym wskaźnik przekracza 5%.

• Co to pokazuje: Nagły skok wskaźnika zwrotów na całym koncie zazwyczaj oznacza, że do FBA dotarła wadliwa partia towaru lub twój bestseller ma mylący opis.

#Popularne procesy, które umożliwia ten raport

• Uzgodnienie finansowe: Porównaj Ordered Product Sales (popyt) z Shipped Product Sales (przychód), aby zrozumieć opóźnienie w przepływach pieniężnych (cash flow).

• Wycena i planowanie wyjścia z inwestycji (exit): Agregatorzy i inwestorzy oczekują przejrzystych, 24-miesięcznych linii trendu dla Sessions i Ordered Sales. Ten raport automatycznie tworzy taki data room.

• Monitorowanie opinii: Śledź Negative Feedback Received w stosunku do Orders Shipped. Jeśli ten stosunek rośnie, twoje zdrowie konta jest zagrożone zawieszeniem.

#Najczęściej zadawane pytania o Sales & Traffic by Date

Pytanie: Jaka jest różnica między „Ordered Product Sales” a „Shipped Product Sales”?

• Ordered Product Sales: Wartość zamówień złożonych przez klientów w momencie finalizacji zakupu. Używaj tego do oceny efektywności marketingu (czy reklama zadziałała?).

• Shipped Product Sales: Wartość zamówień, które faktycznie opuściły magazyn. Używaj tego do księgowości i przepływów pieniężnych (kiedy otrzymasz płatność?).

Pytanie: Czy mogę pobrać te dane przez oficjalne Amazon SP-API? Technicznie tak, ale jest to skomplikowane. Pobieranie raportu „GET_SALES_AND_TRAFFIC_REPORT” przez API wymaga zaawansowanego kodowania i hurtowni danych. Hopted upraszcza to, oferując bezkodowy interfejs do bezpośredniej synchronizacji tych dokładnych danych z Google Sheets bez angażowania programistów.

Pytanie: Dlaczego „Buy Box %” ma znaczenie na poziomie całego konta? Chociaż Buy Box to zazwyczaj wskaźnik na poziomie pojedynczego produktu, średnia na poziomie konta informuje o twojej ogólnej konkurencyjności. Stały spadek wskaźnika Buy Box % na całym koncie często oznacza, że twoja strategia cenowa staje się niekonkurencyjna na rynku lub twój wskaźnik ODR (Order Defect Rate) negatywnie wpływa na kwalifikowalność ofert.

Pytanie: Czy ten raport uwzględnia sprzedaż B2B (Amazon Business)? Tak. Kolumny takie jak Ordered Product Sales B2B i Units Ordered B2B pokazują sprzedaż skierowaną specjalnie do zarejestrowanych klientów biznesowych. Ten segment charakteryzuje się często wyższą retencją i większymi wolumenami zamówień.

Pytanie: Jak daleko wstecz sięgają dane? Amazon ogranicza ten raport do ostatnich 2 lat (730 dni). Jeśli regularnie nie eksportujesz i nie zapisujesz tych danych, przepadną bezpowrotnie. Synchronizacja z Google Sheets za pośrednictwem Hopted pozwala zbudować trwałe archiwum historii sprzedaży wykraczające poza 2-letni limit.

Pytanie: Czym Hopted różni się od innych programów dla sprzedawców na Amazonie? Większość narzędzi dla Amazona zmusza cię do korzystania z ich sztywnych pulpitów nawigacyjnych i gotowych raportów. Musisz dostosować swój styl pracy do ich oprogramowania. Z Hopted jest odwrotnie. To elastyczna warstwa automatyzacji danych, która działa bezpośrednio w twoich istniejących arkuszach kalkulacyjnych (takich jak Google Sheets). Zamiast zmuszać cię do nauki nowego systemu, Hopted gromadzi wszystkie twoje rozproszone dane z Amazona (sprzedaż, zapasy, ruch) w jednym miejscu. Możesz tworzyć w pełni spersonalizowane raporty i automatyzacje, których ty potrzebujesz, a nie te narzucone przez sztywne narzędzia.