아마존 "Inbound Performance" 보고서를 Google Sheets로 자동 가져오기·동기화·분석하는 방법

#FBA 입고 성과 보고서를 Google Sheets로 자동 동기화하고 가져오는 방법(Hopted 활용)

Hopted 같은 Amazon과 Google Sheets 연동 도구를 사용하면 연결을 한 번만 설정해도 데이터가 자동으로 들어옵니다.

#1단계.

Hopted 브라우저 확장 프로그램을 설치하고 Google 계정으로 로그인하세요.

#2단계.

Hopted 연동 마법사를 사용해 Amazon Seller Central을 Google Sheets에 안전하게 연결하세요.

#3단계.

Google Sheets에서 사용 가능한 Amazon Seller Central 보고서 목록의 "FBA Inbound Performance"를 선택하고 날짜 범위를 지정하세요. 가장 최근 "Last 24 hours"(지난 24시간)부터 최대 35개월 전까지 사용자 지정 범위를 설정할 수 있습니다. 이 예에서는 "Include records for the last 30 days"(지난 30일 기록 포함)를 선택하겠습니다.

#4단계.

ASIN, SKU, FBA Box ID, FBA Shipment ID, Fee total, alert, problem level, problem quantity 등 필요한 열을 선택하세요.

#5단계.

일정을 설정하세요. 입고 배송 문제 데이터를 내보내고 새로고침하는 주기를 매시간, 매일 또는 더 긴 간격으로 정하세요.

#6단계.

데이터 파이프라인을 저장하세요. CSV를 따로 다룰 필요 없이 Seller Central의 FBA 배송 문제 데이터를 스프레드시트로 내보냅니다. 시트의 FBA 문제 정보가 계속 최신 상태로 유지됩니다.

#FBA 입고 성과 보고서란?

이 보고서는 FBA 배송 상태를 종합적으로 보여주는 대시보드입니다. 아마존 물류센터가 재고를 입고하면서 발견한 문제를 배송 건, 상자, SKU/FNSKU/ASIN별로 상세히 보여주며 관련 수수료와 알림·코칭 수준도 포함합니다. 아마존은 이 보고서를 매일 업데이트합니다.

따라서 다음과 같은 질문에 답할 때 신뢰할 수 있는 단일 기준 자료가 됩니다.

• 어떤 배송 건에 규정 위반·라벨 부착 수수료가 얼마나 부과됐나요?

• 물류센터/SKU/주별로 어떤 문제 유형이 입고 문제의 주원인인가요?

• 수량 부족이나 초과는 어디에서 발생하나요(예상 수량 대비 실제 입고 수량)?

• 1,000개당 문제 발생률이 가장 높은 3PL/공급업체/창고는 어디인가요?

• 입고 제한을 피하려면 어떤 코칭 수준 / 알림 상태에 대응해야 하나요?

• 특정 ASIN/FNSKU에서 바코드/라벨 문제가 급증하고 있나요?

• 개당 입고 문제 비용은 얼마이며 어떤 추세인가요?

• 오늘 어떤 상자/배송 건에 대해 증빙을 갖춰 이의를 제기해야 하나요?

• 새로운 프렙 센터의 문제 발생률이 이전 센터보다 높은가요?

• 'Labeling Issue'가 가장 자주 표시되는 ASIN은 무엇인가요?

• 특정 공급업체에서 상품 파손이 더 자주 발생하나요?

#스프레드시트에서 FBA 입고 배송 성과를 분석하고 추적하는 방법

실시간 데이터가 들어오기 시작하면 데이터 입력에서 데이터 분석으로 넘어갈 수 있습니다. 이것이 스프레드시트에서 Amazon Seller Central 데이터를 분석하고 아마존용 Excel 스타일 템플릿을 만드는 진짜 장점입니다.

바로 만들 수 있는 아마존 스프레드시트 템플릿 3가지를 소개합니다.

#템플릿 1: 프렙 센터 / 공급업체 평가표

아마존 재고 관리에 아주 유용한 도구입니다.

• 만드는 방법: Google Sheets에서 피벗 테이블을 만드세요.

• 행: Supplier Name 또는 Prep Center Name(VLOOKUP을 사용해 다른 시트에서 추가해야 할 수 있습니다).

• 열: Problem Type

• 값: Quantity with Problems의 SUM

• 알 수 있는 점: 어떤 공급업체에서 "Damaged Items"가 가장 많이 발생하는지, 어떤 프렙 센터가 "Labeling Issues"로 어려움을 겪는지 바로 확인할 수 있습니다.

#템플릿 2: "문제 ASIN" 추적 도구

문제가 가장 많은 상품을 찾으세요.

• 만드는 방법: 피벗 테이블을 하나 더 만드세요.

• 행: ASIN

• 열: Problem Type

• 값: Shipment ID의 COUNT

• 알 수 있는 점: 특정 ASIN에 문제가 집중되는지 드러납니다. 예를 들어 "Unexpected Item" 문제의 80%가 한 ASIN에서 발생한다면 해당 상품의 제조 과정이나 묶음 구성 과정을 확인해야 합니다.

#템플릿 3: 입고 문제 발생률 대시보드

아마존 데이터의 전체 흐름을 추적하세요.

• 만드는 방법: 원본 데이터 시트에 간단한 수식을 사용하세요.

• 수식 1: Total Defects = SUM(Quantity with Problems)

• 수식 2: Total Units Received = SUM(Quantity Received)

• 수식 3: Defect Rate = (Total Defects / Total Units Received)(백분율 형식으로 지정)

• 알 수 있는 점: 이 "Defect Rate"를 시간에 따른 꺾은선 차트로 표시할 수 있습니다. 입고 프로세스가 개선되고 있는지 팀과 협력사에 보여줄 때 가장 중요한 지표입니다.

#이 보고서로 할 수 있는 주요 업무

• 배송 건별 증빙을 활용해 입고 문제 수수료나 라벨 부착 수수료 등을 확인하고 이의를 제기하세요.

• 문제 유형 × 물류센터 × 프렙 센터/3PL을 정확히 파악해 잘못 붙인 상자 라벨, 수량 초과·부족, 스캔 불가능한 바코드 등 반복되는 문제를 없애세요.

• 시정 조치를 입증해 미해결 입고 경고로 인한 배송 권한 중단을 예방하세요.

• 문제 유형·물류센터와 관련된 지연을 모니터링해 입고 SLA를 지키세요(예: 45/75일 도착 기한).

#FBA 입고 성과에 관한 자주 묻는 질문

Q: 입고 제한을 예방하는 데 도움이 되나요?
네. 미해결 문제를 추적하고 시정 조치를 제시하면 배송 생성 제한으로 이어질 수 있는 입고 성과 경고에 대응할 수 있습니다.

Q: 흔한 “problem-types”에는 무엇이 있나요?
라벨 오류, 상품·수량 불일치, 상자 내용물 불일치, 바코드 문제가 있습니다. 보고서의 problem-type과 performance-measurement-unit을 이용해 규모를 파악하고 우선순위를 정하세요.

Q: 아마존 FBA 입고 성과 보고서를 TSV/CSV로 다운로드하려면 어떻게 하나요?
위 가이드를 참고해 보고서를 스프레드시트로 자동 내보내세요.

Q: “expected quantity”와 “received quantity”는 어떻게 다른가요?
expected는 신고한 수량, received는 물류센터에서 실제로 센 수량입니다. 둘을 함께 사용해 배송 건이나 SKU별 수량 부족·초과를 찾으세요.

Q: FBA 입고 문제 발생률은 어떻게 계산하나요?
Defect rate = affected units / all received units, 즉 문제가 있는 수량을 전체 입고 수량으로 나눕니다. 날짜 범위와 배송 범위를 동일하게 맞춰야 합니다. 전체 입고 수량은 문제가 보고된 행만이 아니라 관련 입고 데이터 전체에서 가져오고, 같은 상품을 중복 집계하지 않도록 주의하세요.

Q: 입고 성과 보고서에서 입고 규정 위반 수수료를 추적할 수 있나요?
네. fee-type과 fee-total을 사용해 물류센터, 문제 유형 또는 주별 라벨 부착·규정 위반 수수료를 계산하세요.

Q: 입고 문제가 가장 많은 물류센터(FC)는 어떻게 찾나요?
fulfillment-center-id별로 그룹화하고 SUM(problem-quantity)를 계산하세요. 공정한 비교를 위해 1,000개당 문제 수량도 추가하세요.

Q: 보고서의 “coaching level”과 “alert status”는 무엇을 의미하나요?
아마존의 심각도·긴급도 지표입니다. 시정 조치의 우선순위를 정하고 제한을 예방하는 데 활용하세요.

Q: 보고서 데이터로 입고 수수료에 이의를 제기하려면 어떻게 하나요?
배송 건·상자와 수수료를 기준으로 행을 필터링하고, 발주서·사진·선하증권(BOL) 등의 증빙을 모은 다음 보고서의 ID를 명시해 케이스를 접수하세요.

Q: 아마존 입고 성과 데이터를 Excel로 내보내고 최신 상태로 유지하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
매일 내보내기 → 원본 수집 탭 → 피벗/대시보드 탭으로 이어지는 흐름을 자동화하고 새로고침 규칙과 주간 스냅샷을 설정하세요. 위 가이드를 참고하세요.

Q: 포장 품질 관리를 위해 바코드/라벨 오류를 추적하려면 어떻게 하나요?
problem-type에서 라벨·바코드 문제를 필터링하고 주간 추이를 확인하세요. 스캔 불가 문제가 반복되는 ASIN을 표시하세요.

Q: 여러 마켓플레이스를 하나의 입고 규정 준수 대시보드로 통합할 수 있나요?
네. 각 행에 마켓플레이스 코드를 추가하고 마켓플레이스별 피벗 분석으로 문제 발생률과 수수료를 비교하세요.

Q: 입고 성과 문제로 인한 제한을 미리 방지하려면 어떻게 하나요?
alert-status ≠ “Resolved”인 항목을 모니터링하고 담당자를 지정하세요. 공급업체·3PL의 표준 운영 절차(SOP)를 통해 반복되는 problem-type을 줄이세요.

Q: 입고 문제가 급증할 때 알림을 받으려면 어떻게 하나요?
Google Sheets에서 내보낸 열에 조건부 알림을 직접 설정하세요. 상단 메뉴의 Tools → Conditional notifications로 이동합니다. problem-quantity 또는 fees/unit이 기준치를 넘으면 알림이 발생하도록 하고 운영팀·3PL에 이메일이나 Slack 알림을 보내세요.

Q: Hopted는 다른 아마존 셀러 소프트웨어와 어떻게 다른가요?
대부분의 아마존 도구는 정해진 대시보드와 사전 제작된 보고서에 맞춰 쓰도록 되어 있습니다. 소프트웨어에 맞게 업무 방식을 바꿔야 하죠. Hopted는 다릅니다. Google Sheets처럼 이미 사용 중인 스프레드시트 안에서 직접 작동하는 유연한 데이터 자동화 계층입니다. 새로운 시스템을 배우도록 하는 대신, 흩어져 있는 아마존 데이터(매출, 재고, 주문 등)를 바로 가져다줍니다. 정해진 도구가 요구하는 방식이 아니라 내 업무에 필요한 완전 맞춤형 보고서와 자동화를 만들 수 있습니다.

#Amazon Seller Central 보고서 참고 자료

출처 안내: 이 참고 자료 섹션의 링크는 제공되는 경우 Amazon Seller Central 보고서 및 도움말 문서로 연결됩니다.

Inbound Performance 보고서는 아마존이 물류센터에서 FBA 배송을 처리하며 발견한 문제를 배송 건별로 상세히 제공합니다.

이 정보를 활용하면 배송한 상품 중 어떤 항목에 문제가 있었는지 확인할 수 있습니다. 아마존은 향후 같은 문제를 피하도록 코칭 안내를 제공하기도 합니다.