Jak automaticky načítat, synchronizovat a analyzovat report Amazon „Repeat Purchase Behavior“ v Google Sheets

#Jak automaticky importovat a synchronizovat report Repeat Purchase Behavior v Google Sheets pomocí Hopted

S propojením Amazonu a Google Sheets, například pomocí Hopted, stačí připojení nastavit jednou. Data se potom načítají automaticky.

#Krok 1.

Nainstalujte rozšíření prohlížeče Hopted a přihlaste se účtem Google.

#Krok 2.

Pomocí průvodce Hopted bezpečně propojte účet Amazon Seller Central s Google Sheets.

#Krok 3.

V Google Sheets vyberte ze seznamu dostupných reportů Amazon Seller Central „Repeat Purchase Behavior“ a požadované období. Můžete zvolit „Today“ pro dnešek nebo vlastní období až 23 měsíců zpětně. V tomto příkladu použijeme „Include records for the last 90 days“, tedy záznamy za posledních 90 dní.

#Krok 4.

Vyberte potřebné sloupce: ASIN, Orders, Repeat Customers % of Total, Repeat Purchase Revenue, Unique Customers a další pole.

#Krok 5.

Nastavte, jak často se mají data Brand Analytics o opakovaných nákupech exportovat a aktualizovat: každou hodinu, každý den nebo méně často.

#Krok 6.

Uložte datový tok. Údaje o opakovaných nákupech se budou exportovat ze Seller Central přímo do tabulky bez ručního zpracování CSV. Vaše analýzy se tak budou aktualizovat podle nastaveného plánu.

#Co je report Amazon Repeat Purchase Behavior?

Report je dostupný značkám v Amazon Brand Analytics a nabízí pohled na celou značku i jednotlivé ASIN. Umožňuje sledovat objednávky, tržby z opakovaných nákupů a počty vracejících se zákazníků v čase.

Report obsahuje mimo jiné tyto metriky:

• Unique Customers: Celkový počet jedinečných zákazníků.

• Repeat Customers: Počet zákazníků, kteří zadali více než jednu objednávku.

• Repeat Purchase Sales: Celkové tržby ($) z nákupů vracejících se zákazníků.

• Repeat Purchase Units: Celkový počet kusů prodaných vracejícím se zákazníkům.

Tato data pomáhají hodnotit vývoj opakovaných nákupů a výsledky aktivit zaměřených na udržení zákazníků. Sama o sobě však neprokazují, která konkrétní kampaň nákup způsobila.

Pomůže vám odpovědět například na tyto otázky:

• Jak se vyvíjí podíl opakovaných objednávek a počet vracejících se zákazníků za celou značku a jednotlivé ASIN?

• Které ASIN tento měsíc přinášejí nejvíce tržeb z opakovaných nákupů a opakovaných objednávek?

• Které produkty se hodí pro Subscribe & Save nebo Brand Tailored Promotions?

• Zlepšují se metriky návratnosti zákazníků po změnách reklamy, cen nebo balení?

• Jak rozdělit zásoby a reklamní rozpočet ve prospěch SKU s častými opakovanými nákupy?

• 
  

#Jak analyzovat a sledovat vracející se zákazníky Amazonu v tabulkách

S automaticky aktualizovanými daty můžete přejít od zadávání údajů k jejich analýze. V tom spočívá výhoda analýzy dat Seller Central v tabulkách a vlastních šablon pro Amazon.

Zde jsou tři tabulkové přehledy pro Amazon, které můžete rovnou vytvořit:

#Šablona 1: Měsíční vývoj návratnosti zákazníků

Tento graf vám pomůže sledovat, zda se zákazníci ke značce vracejí.

Postup: Použijte kontingenční tabulku.

• Řádky: Date — pravým tlačítkem zvolte seskupení podle roku a měsíce („Group by Year-Month“).

• Hodnoty: SUM of Repeat Customers a SUM of Unique Customers. Nesčítejte počty zákazníků napříč ASIN nebo překrývajícími se obdobími; stejný zákazník by mohl být započten vícekrát.

• Vzorec: Do nového sloupce vložte poměr ='Repeat Customers' / 'Unique Customers' a výsledek formátujte jako procenta.

• Co zjistíte: Spojnicový graf tohoto podílu ukáže, jak se v čase vyvíjí návratnost zákazníků.

#Šablona 2: Produkty, ke kterým se zákazníci vracejí

Zjistěte, které produkty přivádějí zákazníky k opakovaným nákupům.

Jak přehled sestavit: vytvořte další kontingenční tabulku.

• Řádky: ASIN.

• Hodnoty: SUM of Repeat Purchase Sales.

• Řazení: Seřaďte podle „Repeat Purchase Sales“ sestupně.

• Co zjistíte: Uvidíte produkty s nejvyššími tržbami z opakovaných nákupů. U těchto ASIN se snažte předcházet výpadkům zásob a zvažte jejich zapojení do marketingu pro stávající zákazníky.

#Šablona 3: Tržby na vracejícího se zákazníka

Změřte tržby na jednoho vracejícího se zákazníka u jednoho ASIN za jedno vykazované období. Jde o metriku za dané období, nikoli o celoživotní hodnotu zákazníka (CLV).

• Vstupy: Vyberte jeden ASIN a jedno vykazované období. Nesčítejte počty zákazníků napříč ASIN ani překrývajícími se obdobími, protože stejný zákazník se může objevit vícekrát.

• Čitatel: Repeat Purchase Sales pro vybraný ASIN a období.

• Jmenovatel: Repeat Customers pro stejný ASIN a období.

• Výsledek: Vydělte tržby z opakovaných nákupů počtem vracejících se zákazníků. Pokud žádní nejsou, ponechte výsledek prázdný. Porovnávejte stejnou metriku za srovnatelná období; nepředpovídá budoucí nákupy ani celoživotní zisk.

#Další praktické využití reportu

• Najděte vhodné produkty pro pravidelné odběry a doplňkový prodej a připravujte cílené akce pro zákazníky, kteří nakupují opakovaně.

• Získejte podklady k analýze návratnosti a dlouhodobé hodnoty zákazníků: určete SKU a kategorie, které přinášejí tržby z opakovaných nákupů.

• Podpořte reklamní strategii včetně Sponsored Display a remarketingu a odhadujte poptávku po opakovaných nákupech, abyste předešli výpadkům zásob.

#Časté dotazy k reportu Amazon Repeat Purchase Behavior

Jak nejlépe sledovat návratnost zákazníků na Amazonu?
Automatizujte report Repeat Purchase Behavior. Pravidelné měsíční načítání do stejné tabulky Google Sheets pomocí Hopted vytvoří historii, ze které snadno sestavíte graf vývoje podílu opakovaných nákupů.

Jak vypočítat celoživotní hodnotu zákazníka (CLV) pro svou značku na Amazonu?
Výpočet CLV vyžaduje více údajů. Začněte automatickým načítáním Repeat Purchase Sales z reportu Repeat Purchase Behavior do Google Sheets. Historie tržeb z opakovaných nákupů spolu s náklady na získání zákazníků může posloužit jako podklad pro model CLV; samotný report však celoživotní hodnotu zákazníka neurčuje.

Jak zjistit, které produkty přivádějí zákazníky zpět?
Načtěte report Repeat Purchase Behavior do Google Sheets a vytvořte kontingenční tabulku s řádky „ASIN“ a hodnotou „SUM of Repeat Purchase Sales“. Seřazený přehled ukáže produkty s nejvyššími tržbami z opakovaných nákupů. Počet vracejících se zákazníků sledujte pomocí odpovídající metriky.

Jak se tento report liší od Market Basket Analysis a analýzy vyhledávání?
Repeat Purchase Behavior sleduje opakované nákupy a návratnost zákazníků. Market Basket Analysis ukazuje produkty nakupované společně a přehledy vyhledávání zachycují dohledatelnost produktů i jednotlivé fáze nákupní cesty.

Jak zvýšit podíl opakovaných nákupů u slabších ASIN?
Vyzkoušejte Brand Tailored Promotions, výhodné balíčky pro stávající zákazníky nebo Subscribe & Save. Zlepšete nákupní zkušenost úpravou produktové stránky, ceny či velikosti balení a využijte remarketing přes Sponsored Display.

Čím se Hopted liší od ostatních nástrojů pro prodejce na Amazonu?
Běžné nástroje nabízejí předem určené přehledy a reporty, kterým musíte přizpůsobit práci. Hopted přenáší data o prodeji, zásobách či objednávkách přímo do tabulek, které už používáte, například do Google Sheets. Reporty a automatizace si pak sestavíte podle vlastních potřeb.