Cách tự lấy, đồng bộ, phân tích báo cáo Repeat Purchase Behavior Amazon trong Google Sheets

#Cách tự đồng bộ, nhập Repeat Purchase Behavior vào Sheets (cách Hopted)

Dùng kết nối Amazon với Google Sheets như Hopted, bạn thiết lập một lần rồi dữ liệu tự động được chuyển vào.

#Bước 1.

Cài tiện ích mở rộng Hopted và đăng nhập bằng tài khoản Google.

#Bước 2.

Kết nối an toàn Amazon Seller Central với Google Sheets bằng trình hướng dẫn tích hợp của Hopted.

#Bước 3.

Trong Google Sheets, từ danh sách các báo cáo Amazon Seller Central có sẵn, hãy chọn "Repeat Purchase Behavior" cho một khoảng ngày cụ thể. Dữ liệu có thể gần nhất như "Today" hoặc khoảng tùy chỉnh lùi xa tới 23 tháng. Trong ví dụ này, chúng tôi chọn "Include records for the last 90 days".

#Bước 4.

Chọn ASIN, Orders, Repeat Customers % of Total, Repeat Purchase Revenue, Unique Customers, trường khác.

#Bước 5.

Đặt tần suất xuất, làm mới phân tích khách mua lại — giờ, ngày hoặc ít hơn.

#Bước 6.

Lưu quy trình xuất mua lại Seller Central vào Sheets thay CSV. Phân tích luôn cập nhật.

#Repeat Purchase Behavior Amazon là gì?

Có cho thương hiệu trong Brand Analytics với góc nhìn Brand, ASIN. Theo dõi đơn nhận, doanh số mua lại, số khách mua lại theo thời gian.

Chỉ số chính gồm:

• Unique Customers: tổng người mua riêng biệt.

• Repeat Customers: số khách đặt hơn một đơn.

• Repeat Purchase Sales: tổng doanh số tiền từ khách mua lại.

• Repeat Purchase Units: tổng đơn vị từ khách mua lại.

Dữ liệu giúp đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing, danh sách email, nỗ lực giữ chân.

Nhờ đó, đây là nguồn dữ liệu chuẩn để trả lời các câu hỏi như:

• Xu hướng tỷ trọng đơn mua lại, khách mua lại theo thương hiệu, ASIN?

• ASIN nào nhiều doanh thu mua lại, đơn mua lại tháng này?

• Sản phẩm nào tốt cho Subscribe & Save, khuyến mãi riêng thương hiệu?

• Giữ chân cải thiện sau đổi quảng cáo, giá, bao bì?

• Nên phân bổ tồn kho, chi quảng cáo cho SKU mua lại cao thế nào?

• 
  

#Cách phân tích, theo dõi khách mua lại trong bảng tính

Khi đã có luồng dữ liệu cập nhật, bạn có thể chuyển từ nhập liệu sang phân tích dữ liệu. Đó là sức mạnh của phân tích dữ liệu Amazon Seller Central trong trang tính và tạo mẫu bảng tính kiểu Excel cho Amazon.

Dưới đây là 3 ý tưởng mẫu bảng tính Amazon bạn có thể tạo ngay:

#Mẫu 1: biểu đồ giữ chân theo tháng

Đây là biểu đồ quan trọng nhất theo dõi dữ liệu Amazon.

Cách tạo: bảng tổng hợp.

• Dòng: Date, nhấn phải Group by Year-Month.

• Giá trị: SUM of Repeat Customers, SUM of Unique Customers.

• Công thức: cột mới ='Repeat Customers' / 'Unique Customers', định dạng %.

• Kết quả: biểu đồ đường tỷ lệ cho biết trung thành có thực sự cải thiện theo thời gian.

#Mẫu 2: tìm sản phẩm giữ chân

Tìm sản phẩm tạo khách trung thành.

Cách tạo: một bảng tổng hợp khác.

• Dòng: ASIN.

• Giá trị: SUM of Repeat Purchase Sales.

• Sắp: Repeat Purchase Sales cao xuống thấp.

• Kết quả: sản phẩm giá trị nhất, ASIN không bao giờ nên hết, nên đưa vào marketing giữ chân.

#Mẫu 3: doanh thu mỗi khách mua lại

Đo doanh thu mỗi khách mua lại cho một ASIN, một giai đoạn. Chỉ số theo giai đoạn, không CLV.

• Đầu vào: một ASIN, một giai đoạn. Không cộng khách giữa ASIN hoặc giai đoạn chồng lấp vì cùng khách có thể xuất hiện nhiều lần.

• Tử số: Repeat Purchase Sales của ASIN, giai đoạn chọn.

• Mẫu số: Repeat Customers cùng ASIN, giai đoạn.

• Kết quả: doanh số mua lại chia khách mua lại, để trống nếu không có. Theo dõi giai đoạn tương đương; không dự báo mua tương lai, lợi nhuận trọn đời.

#Những quy trình thường dùng với báo cáo này

• Tìm ứng viên đăng ký/bán chéo, tạo ưu đãi cho khách đã mua lại.

• Đo giữ chân, LTV: tìm SKU, danh mục tạo doanh thu mua lại.

• Hướng chiến lược quảng cáo SD/tiếp thị lại, dự báo nhu cầu mua lại tránh hết.

#Câu hỏi về Repeat Purchase Behavior Amazon

Hỏi: cách tốt nhất giữ chân khách?
Tự động báo cáo, đặt Hopted lấy cùng Sheet mỗi tháng tạo cơ sở lịch sử, biểu đồ đường theo dõi tỷ lệ mua lại theo thời gian, chỉ số chính giữ chân.

Hỏi: tính CLV thương hiệu?
CLV thực phức tạp, bước đầu quan trọng là tự động dữ liệu. Lấy Repeat Purchase Sales qua tích hợp Amazon với Sheets, so doanh số dài hạn với chi phí thu hút để xây mô hình CLV.

Hỏi: sản phẩm nhiều mua lại nhất?
Lấy báo cáo theo ASIN vào Sheets, tổng hợp ASIN, SUM of Repeat Purchase Sales, sắp để thấy sản phẩm trung thành, mua lại.

Hỏi: khác Market Basket, Search analytics?
Repeat tập trung giữ chân/mua lại; Market Basket mua cùng; Search khám phá, chỉ số phễu.

Hỏi: cải thiện tỷ lệ sau tìm ASIN yếu?
Thử Brand Tailored Promotions, bộ trung thành, S&S; sửa trải nghiệm trang, giá, quy cách; tiếp thị lại Sponsored Display.

Hỏi: Hopted khác phần mềm khác cho người bán Amazon thế nào?
Nhiều công cụ buộc bạn dùng bảng điều khiển cố định và báo cáo dựng sẵn, đổi quy trình để hợp phần mềm. Hopted làm ngược lại: lớp tự động hóa dữ liệu linh hoạt chạy ngay trong bảng tính hiện có như Google Sheets. Không cần học hệ thống mới, Hopted đưa dữ liệu Amazon rời rạc như bán hàng, tồn kho, đơn về cho bạn. Bạn tạo báo cáo và tác vụ tự động theo đúng nhu cầu, thay vì theo công cụ cứng nhắc.