Google Sheets에서 아마존 "Repeat Purchase Behavior" 보고서를 자동으로 가져오고 동기화하여 분석하는 방법

#재구매 행동 보고서를 Google Sheets로 자동 동기화하고 가져오는 방법(Hopted 활용)

Hopted 같은 Amazon과 Google Sheets 연동 도구를 사용하면 연결을 한 번만 설정해도 데이터가 자동으로 들어옵니다.

#1단계.

Hopted 브라우저 확장 프로그램을 설치하고 Google 계정으로 로그인하세요.

#2단계.

Hopted 연동 마법사를 사용해 Amazon Seller Central을 Google Sheets에 안전하게 연결하세요.

#3단계.

Google Sheets의 Amazon Seller Central 보고서 목록에서 특정 기간의 "Repeat Purchase Behavior"를 선택하세요. 가장 최근인 "Today"부터 최대 23개월 전까지의 사용자 지정 기간을 선택할 수 있습니다. 이 예시에서는 "Include records for the last 90 days"를 선택합니다.

#4단계.

ASIN, Orders, Repeat Customers % of Total, Repeat Purchase Revenue, Unique Customers 등 필요한 열을 선택하세요.

#5단계.

일정을 설정하세요. 재구매 고객의 브랜드 분석 데이터를 내보내고 새로고침할 주기를 매시간, 매일 또는 더 긴 간격으로 선택합니다.

#6단계.

데이터 파이프라인을 저장하세요. CSV를 다루는 대신 Seller Central의 아마존 재구매 데이터를 스프레드시트로 내보낼 수 있습니다. 스프레드시트의 분석 데이터는 계속 최신 상태로 유지됩니다.

#아마존 재구매 행동 보고서란 무엇인가요?

Amazon Brand Analytics에서 브랜드에 제공되며 Brand 보기와 ASIN 보기를 지원합니다. 시간에 따른 주문 접수, 재구매 매출, 재구매 고객 수를 추적할 수 있습니다.

이 보고서가 제공하는 주요 지표는 다음과 같습니다.

• Unique Customers: 중복을 제외한 전체 구매 고객 수입니다.

• Repeat Customers: 2회 이상 주문한 고객 수입니다.

• Repeat Purchase Sales: 재구매 고객이 발생시킨 총매출($)입니다.

• Repeat Purchase Units: 재구매 고객에게 판매한 총수량입니다.

이 데이터는 마케팅 캠페인, 이메일 구독자 목록, 고객 유지 활동의 효과를 평가하는 핵심 수단입니다.

따라서 다음과 같은 질문에 답할 때 신뢰할 수 있는 단일 기준 자료가 됩니다.

• 브랜드별 및 ASIN별 재주문 비중과 재구매 고객 추이는 어떤가요?

• 이번 달 재구매 매출과 재주문이 가장 많은 ASIN은 무엇인가요?

• 어떤 상품이 Subscribe & Save나 브랜드 맞춤 프로모션에 가장 적합한가요?

• 광고, 가격, 포장 변경 후 고객 유지 지표가 개선되고 있나요?

• 재구매가 많은 SKU에 재고와 광고비를 어떻게 배분해야 하나요?

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#스프레드시트에서 아마존 재구매 고객을 분석하고 추적하는 방법

실시간 데이터가 들어오기 시작하면 데이터 입력에서 데이터 분석으로 넘어갈 수 있습니다. 이것이 스프레드시트에서 Amazon Seller Central 데이터를 분석하고 아마존용 Excel 스타일 템플릿을 만드는 진짜 장점입니다.

바로 만들 수 있는 아마존 스프레드시트 템플릿 3가지를 소개합니다.

#템플릿 1: "월별 고객 유지" 추이 차트

아마존 데이터를 추적할 때 가장 중요한 차트입니다.

만드는 방법: 피벗 테이블을 사용하세요.

• 행: Date(마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "Group by Year-Month" 선택).

• 값: SUM of Repeat Customers 및 SUM of Unique Customers.

• 수식: 새 열에 ='Repeat Customers' / 'Unique Customers' 수식을 추가하고 % 형식을 적용하세요.

• 확인할 수 있는 내용: 이 비율을 간단한 꺾은선형 차트로 표시하면 시간이 지남에 따라 브랜드 충성도가 실제로 향상되는지 알 수 있습니다.

#템플릿 2: "재구매를 부르는 상품" 찾기

어떤 상품이 충성 고객을 만드는지 확인하세요.

만드는 방법: 피벗 테이블을 하나 더 만드세요.

• 행: ASIN.

• 값: SUM of Repeat Purchase Sales.

• 정렬: "Repeat Purchase Sales"를 내림차순으로 정렬하세요.

• 확인할 수 있는 내용: 가장 가치 있는 상품이 바로 드러납니다. 이 ASIN들은 절대 품절되지 않도록 관리하고 고객 유지 마케팅에서 적극적으로 소개해야 합니다.

#템플릿 3: 재구매 고객당 매출

하나의 보고 기간과 하나의 ASIN에 대해 재구매 고객당 매출을 측정하세요. 이는 해당 기간의 지표이며 고객 생애 가치(CLV)는 아닙니다.

• 입력값: ASIN 하나와 보고 기간 하나를 선택하세요. 같은 고객이 여러 번 포함될 수 있으므로 여러 ASIN이나 서로 겹치는 기간의 고객 수를 합산하지 마세요.

• 분자: 선택한 ASIN과 기간의 Repeat Purchase Sales.

• 분모: 동일한 ASIN과 기간의 Repeat Customers.

• 결과: 재구매 매출을 재구매 고객 수로 나누세요. 재구매 고객이 없으면 결과를 빈칸으로 두세요. 서로 비교 가능한 기간에 걸쳐 이 값을 추적하세요. 이 지표는 미래 구매나 고객 생애 이익을 예측하지 않습니다.

#이 보고서로 할 수 있는 주요 업무

• 정기구매 및 교차 판매 후보를 찾고, 파악된 재구매 고객을 위한 맞춤 프로모션을 구성하세요.

• 고객 유지와 LTV를 수치로 파악하세요. 재구매 매출을 이끄는 SKU와 카테고리를 찾아보세요.

• 광고 전략(SD/리마케팅)의 방향을 잡고 재주문 수요를 예측해 품절을 방지하세요.

#아마존 재구매 행동 FAQ

Q: 아마존 고객 유지 현황을 추적하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
재구매 행동 보고서를 자동화하는 것이 가장 좋습니다. Hopted 같은 도구가 매월 같은 Google Sheets 파일로 이 보고서를 가져오도록 예약하면 과거 데이터베이스가 쌓입니다. 간단한 꺾은선형 차트로 시간에 따른 재구매율을 추적할 수 있으며, 이는 고객 유지의 핵심 지표입니다.

Q: 아마존 브랜드의 고객 생애 가치(CLV)는 어떻게 계산하나요?
정확한 CLV 계산은 복잡하지만, 가장 중요한 첫 단계는 데이터 자동화입니다. 아마존과 Google Sheets 연동을 통해 재구매 행동 보고서의 Repeat Purchase Sales 데이터를 가져오세요. 장기간의 매출 데이터를 고객 획득 비용과 비교하면 스프레드시트에서 활용 가능한 CLV 모델을 만들 수 있습니다.

Q: 어떤 상품에 재구매 고객이 가장 많은지 어떻게 분석하나요?
재구매 행동 보고서를 Google Sheets로 가져오세요. 이 보고서에는 ASIN별 데이터가 담겨 있습니다. 행에 "ASIN", 값에 "SUM of Repeat Purchase Sales"를 넣은 간단한 피벗 테이블을 만들 수 있습니다. 목록을 정렬하면 어떤 상품이 고객 충성도와 재구매 매출을 가장 많이 이끄는지 바로 알 수 있습니다.

Q: 장바구니 분석이나 검색 분석과는 무엇이 다른가요?
Repeat Purchase Behavior는 고객 유지와 재구매에 초점을 맞춥니다. Market Basket은 함께 구매한 상품을, Search 대시보드는 상품 발견 가능성과 퍼널 지표를 보여줍니다.

Q: 성과가 낮은 ASIN을 진단한 후 재구매율을 어떻게 높이나요?
Brand Tailored Promotions, 충성 고객용 묶음 상품, S&S를 시험해 보세요. 고객 경험(CX: 상세 페이지, 가격, 포장 단위)을 개선하고 Sponsored Display로 리마케팅하세요.

Q: Hopted는 다른 아마존 셀러 소프트웨어와 어떻게 다른가요?
대부분의 아마존 도구는 정해진 대시보드와 사전 제작된 보고서에 맞춰 쓰도록 되어 있습니다. 소프트웨어에 맞게 업무 방식을 바꿔야 하죠. Hopted는 다릅니다. Google Sheets처럼 이미 사용 중인 스프레드시트 안에서 직접 작동하는 유연한 데이터 자동화 계층입니다. 새로운 시스템을 배우도록 하는 대신, 흩어져 있는 아마존 데이터(매출, 재고, 주문 등)를 바로 가져다줍니다. 정해진 도구가 요구하는 방식이 아니라 내 업무에 필요한 완전 맞춤형 보고서와 자동화를 만들 수 있습니다.