Jak automatycznie pobierać, synchronizować i analizować raport Amazon „Repeat Purchase Behavior” w Google Sheets

#Jak automatycznie synchronizować i importować raport Repeat Purchase Behavior do Google Sheets (metodą Hopted)

Dzięki integracji Amazon z Google Sheets, takiej jak Hopted, konfigurujesz połączenie tylko raz, a twoje dane przesyłają się automatycznie.

#Krok 1.

Zainstaluj rozszerzenie Hopted do przeglądarki i zaloguj się za pomocą konta Google.

#Krok 2.

Bezpiecznie połącz swoje konto Amazon Seller Central z Google Sheets za pomocą kreatora integracji Hopted.

#Krok 3.

W Google Sheets z listy dostępnych raportów Amazon Seller Central wybierz „Repeat Purchase Behavior” dla określonego zakresu dat. Może to być najświeższy okres, np. „Today” (Dzisiaj), lub niestandardowy zakres sięgający nawet 23 miesięcy wstecz. W tym przykładzie wybierzemy „Include records for the last 90 days” (Uwzględnij rekordy z ostatnich 90 dni).

#Krok 4.

Wybierz kolumny, których potrzebujesz: ASIN, Orders, Repeat Customers % of Total, Repeat Purchase Revenue, Unique Customers oraz inne pola.

#Krok 5.

Ustaw harmonogram. Wybierz, jak często chcesz eksportować i odświeżać analitykę marki dotyczącą powracających kupujących – co godzinę, codziennie lub rzadziej.

#Krok 6.

Zapisz swój potok danych (pipeline). Dzięki temu wyeksportujesz dane o powtórnych zakupach z Amazon Seller Central bezpośrednio do arkuszy kalkulacyjnych zamiast ręcznie pobierać pliki CSV. Twoje analizy w arkuszach będą zawsze aktualne.

#Czym jest raport Amazon Repeat Purchase Behavior?

Dostępny dla marek w ramach Amazon Brand Analytics w widoku marki (Brand view) i widoku ASIN (ASIN view). Pozwala śledzić otrzymane zamówienia, sprzedaż z powtórnych zakupów oraz liczbę powracających klientów w czasie.

Ten raport zawiera kluczowe wskaźniki, w tym:

• Unique Customers: Całkowita liczba unikalnych kupujących.

• Repeat Customers: Liczba klientów, którzy złożyli więcej niż jedno zamówienie.

• Repeat Purchase Sales: Łączna wartość sprzedaży ($) wygenerowana przez powracających klientów.

• Repeat Purchase Units: Łączna liczba sztuk sprzedanych powracającym klientom.

Te dane to najlepszy sposób na ocenę skuteczności twoich kampanii marketingowych, list mailingowych oraz działań na rzecz retencji klientów.

Dzięki temu stanowi on jedyne źródło prawdy przy odpowiadaniu na pytania takie jak:

• Jaki jest nasz udział zamówień powtórnych i trend powracających klientów w podziale na markę vs. ASIN?

• Które numery ASIN generują w tym miesiącu największy przychód z powtórnych zakupów i najwięcej powtórnych zamówień?

• Które produkty są najlepszymi kandydatami do programu Subscribe & Save lub promocji dopasowanych do marki (Brand Tailored Promotions)?

• Czy wskaźniki retencji rosną po wprowadzeniu zmian w reklamach, cenach lub opakowaniach?

• Jak powinniśmy alokować zapasy i budżet reklamowy na rzecz jednostek SKU o wysokim wskaźniku powtórnych zakupów?

• 
  

#Jak analizować i śledzić powracających kupujących na Amazonie w arkuszach kalkulacyjnych

Mając bieżący przepływ danych, możesz przejść od wprowadzania danych do analizy danych. Na tym właśnie polega prawdziwa siła analizy danych z Amazon Seller Central w arkuszach kalkulacyjnych i tworzenia własnego szablonu w stylu Excela dla Amazona.

Oto 3 pomysły na szablony arkuszy dla Amazona, które możesz wdrożyć od zaraz:

#Szablon 1: Wykres trendu miesięcznej retencji („Monthly Retention”)

To twój najważniejszy wykres do śledzenia danych z Amazona.

Jak go stworzyć: Użyj tabeli przestawnej.

• Wiersze: Data (kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz „Grupuj według roku i miesiąca”).

• Wartości: SUM of Repeat Customers oraz SUM of Unique Customers.

• Formuła: W nowej kolumnie dodaj formułę: ='Repeat Customers' / 'Unique Customers' (i sformatuj jako %).

• Co przedstawia: Prosty wykres liniowy tej wartości procentowej pokazuje, czy lojalność wobec twojej marki rzeczywiście rośnie w czasie.

#Szablon 2: Wyszukiwarka najbardziej angażujących produktów („Sticky Product” Finder)

Dowiedz się, które produkty budują lojalność klientów.

Jak go zbudować: Kolejna tabela przestawna.

• Wiersze: ASIN.

• Wartości: SUM of Repeat Purchase Sales.

• Sortowanie: Posortuj według kolumny „Repeat Purchase Sales” od najwyższej do najniższej.

• Co przedstawia: Błyskawicznie odkrywa twoje najbardziej wartościowe produkty. To numery ASIN, w przypadku których nigdy nie powinno zabraknąć zapasów i które warto wyróżniać w działaniach retencyjnych.

#Szablon 3: Przychód na powracającego klienta (Revenue per Repeat Customer)

Mierz przychód na powracającego klienta dla jednego ASIN w jednym okresie raportowania. Jest to wskaźnik na poziomie danego okresu, a nie wartość życiowa klienta (CLV).

• Dane wejściowe: Wybierz jeden ASIN i jeden okres raportowania. Nie sumuj liczby klientów dla różnych numerów ASIN ani nakładających się okresów, ponieważ ten sam klient może wystąpić wielokrotnie.

• Licznik: Repeat Purchase Sales dla wybranego ASIN i okresu.

• Mianownik: Repeat Customers dla tego samego ASIN i okresu.

• Wynik: Podziel sprzedaż z powtórnych zakupów przez powracających klientów. Pozostaw wynik pusty, jeśli nie ma powracających klientów. Śledź tę wartość w porównywalnych okresach; nie prognozuje ona przyszłych zakupów ani zysku w całym cyklu życia klienta.

#Popularne procesy, które umożliwia ten raport

• Wskazuj produkty do subskrypcji lub sprzedaży krzyżowej (cross-sell) i twórz dopasowane promocje skierowane do znanych ci powracających kupujących.

• Mierz retencję i LTV: identyfikuj jednostki SKU oraz kategorie generujące przychód z powtórnych zakupów.

• Kieruj strategią reklamową (Sponsored Display / remarketing) i prognozuj popyt na ponowne zamówienia, aby unikać braków magazynowych.

#Często zadawane pytania (FAQ) dotyczące Amazon Repeat Purchase Behavior

Pytanie: Jaki jest najlepszy sposób na śledzenie retencji klientów na Amazonie?
Najlepszym sposobem jest automatyzacja raportu Repeat Purchase Behavior. Konfigurując w narzędziu takim jak Hopted harmonogram pobierania tego raportu co miesiąc do tego samego arkusza Google Sheets, tworzysz historyczną bazę danych. Następnie możesz utworzyć prosty wykres liniowy, aby śledzić wskaźnik powtórnych zakupów w czasie – kluczowy miernik retencji klientów.

Pytanie: Jak obliczyć wartość życiową klienta (CLV) dla mojej marki na Amazonie?
Rzeczywiste obliczenie CLV jest złożone, ale pierwszym i najważniejszym krokiem jest automatyzacja danych. Wykorzystaj integrację Amazon z Google Sheets, aby pobrać dane Repeat Purchase Sales z raportu Repeat Purchase Behavior. Następnie możesz porównać te długoterminowe dane sprzedażowe z kosztami pozyskania klienta, aby zbudować działający model CLV w arkuszu kalkulacyjnym.

Pytanie: Jak mogę przeanalizować, które z moich produktów przyciągają najwięcej powracających kupujących?
Zaimportuj raport Repeat Purchase Behavior do Google Sheets. Raport zawiera dane w podziale na ASIN. Możesz utworzyć prostą tabelę przestawną z polem „ASIN” jako wierszem i „SUM of Repeat Purchase Sales” jako wartością. Posortowanie tej listy natychmiast pokaże ci, które produkty generują największą lojalność i najwięcej powtórnych zamówień.

Pytanie: Czym różni się to od analizy koszyka zakupowego (Market Basket Analysis) lub analityki wyszukiwania (Search analytics)?
Raport Repeat Purchase Behavior skupia się na retencji i powtórnych zakupach, podczas gdy Market Basket pokazuje zakupy łączone, a panele wyszukiwania (Search dashboards) przedstawiają wskaźniki widoczności i lejka konwersji.

Pytanie: Jak poprawić wskaźnik powtórnych zakupów po zidentyfikowaniu słabszych kodów ASIN?
Przetestuj Brand Tailored Promotions, pakiety lojalnościowe lub program Subscribe & Save (S&S); zoptymalizuj doświadczenie klienta (stronę szczegółów produktu, ceny, wielkość opakowania) i prowadź remarketing za pośrednictwem Sponsored Display.

P: Czym Hopted różni się od innego oprogramowania dla sprzedawców na Amazonie?
Większość narzędzi dla Amazona zmusza cię do korzystania ze sztywnych pulpitów nawigacyjnych i gotowych szablonów raportów. Musisz dostosować swój styl pracy do ich oprogramowania. Z Hopted jest dokładnie na odwrót. To elastyczna warstwa automatyzacji danych, która działa bezpośrednio w twoich istniejących arkuszach kalkulacyjnych (takich jak Google Sheets). Zamiast zmuszać cię do nauki nowego systemu, Hopted dostarcza wszystkie twoje rozproszone dane z Amazona (sprzedaż, zapasy, zamówienia itp.) prosto do ciebie. Możesz tworzyć w pełni spersonalizowane raporty i automatyzacje, których naprawdę potrzebujesz, a nie te, które narzuca sztywne narzędzie.