Cómo importar, sincronizar y analizar el informe «Repeat Purchase Behavior» en Google Sheets

#Cómo importar y sincronizar Repeat Purchase Behavior en Google Sheets con Hopted

Con una integración de Amazon con Google Sheets como Hopted, configuras la conexión una vez y los datos se actualizan automáticamente según la programación elegida.

#Paso 1.

Instala la extensión de Hopted para el navegador e inicia sesión con tu cuenta de Google.

#Paso 2.

Conecta tu cuenta de Amazon Seller Central a Google Sheets mediante el asistente de integración de Hopted.

#Paso 3.

En Google Sheets, selecciona «Repeat Purchase Behavior» entre los informes de Amazon Seller Central y un periodo admitido. Una opción genérica como «Today» no garantiza datos del día en curso. En el ejemplo, «Include records for the last 90 days» debe corresponder a periodos ya disponibles con la agrupación elegida.

#Paso 4.

Selecciona ASIN, Orders, Repeat Customers % of Total, Repeat Purchase Revenue, Unique Customers y los demás campos que necesites.

#Paso 5.

Elige con qué frecuencia quieres exportar y actualizar los datos de compras recurrentes de Brand Analytics. Ajusta la programación a los periodos que publique Amazon; consultar cada hora no crea datos nuevos antes de su publicación.

#Paso 6.

Guarda la sincronización para importar los datos de compras recurrentes sin descargar archivos CSV manualmente. La hoja se actualizará según tu programación y la disponibilidad del informe.

#¿Qué es el informe Repeat Purchase Behavior de Amazon?

Está disponible para las marcas con acceso a Amazon Brand Analytics, con vistas por marca y por ASIN. Permite seguir pedidos, ingresos de compras recurrentes y compradores recurrentes por periodo.

Incluye indicadores como estos:

• Unique Customers: número de compradores únicos dentro del ámbito y periodo del informe.

• Repeat Customers: compradores que realizaron más de un pedido dentro del ámbito y periodo analizados.

• Repeat Purchase Sales: ingresos atribuidos a compras recurrentes según la definición del informe, en la moneda correspondiente.

• Repeat Purchase Units: unidades atribuidas a compras recurrentes según la definición del campo disponible.

Estos datos ayudan a observar la recurrencia de compra. No identifican por sí solos qué campaña o acción provocó una nueva compra.

Al combinarlo con los datos adecuados, puedes investigar preguntas como estas:

• ¿Cómo evolucionan la proporción de pedidos recurrentes y los compradores recurrentes en la vista de marca y por ASIN?

• ¿Qué ASIN generan más ingresos recurrentes y pedidos recurrentes este mes?

• ¿Qué productos podrían encajar en Suscríbete y ahorra o en promociones personalizadas de marca?

• ¿Mejoran los indicadores tras cambiar la publicidad, los precios o el embalaje?

• ¿Cómo conviene distribuir el inventario y el presupuesto publicitario entre los SKU con más compras recurrentes?

• 
  

#Cómo analizar las compras recurrentes en una hoja de cálculo

Con los datos sincronizados, puedes dedicar menos tiempo a introducir información y más a analizarla. Esa es la ventaja de trabajar con datos de Amazon Seller Central en hojas de cálculo y diseñar tus propias plantillas.

Estas son tres ideas de plantillas que puedes crear:

#Plantilla 1: evolución mensual de compradores recurrentes

Este gráfico permite seguir la proporción de compradores que repiten a lo largo del tiempo.

Cómo crearlo: utiliza una tabla dinámica con una fila por periodo y un ámbito coherente.

• Filas: Date. Usa informes mensuales comparables; agrupar semanas por mes no vuelve únicos a los compradores que aparecen en varias semanas.

• Valores: SUM of Repeat Customers y SUM of Unique Customers, solo cuando cada celda represente un único ámbito y periodo sin solapamientos. No sumes compradores entre ASIN o periodos para obtener compradores únicos de marca.

• Fórmula orientativa: ='Repeat Customers' / 'Unique Customers', con formato porcentual. Sustituye los nombres por referencias válidas de la misma fila y evita dividir entre cero.

• Qué te muestra: la evolución de la proporción de compradores recurrentes en periodos comparables. Un cambio merece análisis; no demuestra por sí solo el efecto de una acción de marketing.

#Plantilla 2: productos que generan compras recurrentes

Identifica los productos que concentran ingresos por compras recurrentes.

Cómo crearla: Añade otra tabla dinámica.

• Filas: ASIN.

• Valores: SUM of Repeat Purchase Sales, evitando periodos o totales duplicados.

• Orden: ordena Repeat Purchase Sales de mayor a menor.

• Qué te muestra: los ASIN con mayores ingresos recurrentes. Conviene priorizar su disponibilidad y evaluar su margen y frecuencia de compra antes de decidir las acciones de fidelización.

#Plantilla 3: ingresos por comprador recurrente

Mide los ingresos por comprador recurrente de un ASIN durante un periodo. Es un indicador del periodo, no el valor de vida del cliente (CLV).

• Datos: selecciona un ASIN y un periodo. No sumes compradores entre ASIN o periodos superpuestos: una misma persona puede aparecer más de una vez.

• Numerador: Repeat Purchase Sales del ASIN y periodo seleccionados.

• Denominador: Repeat Customers del mismo ASIN y periodo.

• Resultado: divide los ingresos de compras recurrentes entre los compradores recurrentes. Deja el resultado vacío si no hay ninguno. Compáralo entre periodos equivalentes; no predice futuras compras ni el beneficio durante toda la relación con el cliente.

#Usos habituales de este informe

• Detecta productos adecuados para suscripciones o venta cruzada y estudia las promociones disponibles. El informe agregado no proporciona una lista de clientes a los que contactar.

• Analiza la recurrencia de compra e identifica SKU y categorías que generan ingresos repetidos; utiliza datos adicionales si necesitas modelar el valor de vida.

• Orienta la estrategia publicitaria y estima la demanda de reposición para reducir el riesgo de roturas de stock.

#Preguntas frecuentes sobre Repeat Purchase Behavior

¿Cómo sigo la recurrencia de compra en Amazon?
Programa la importación de Repeat Purchase Behavior y conserva periodos comparables, sin duplicados. Representa la proporción de compradores recurrentes de la marca o de un ASIN, sin sumar compradores únicos de ámbitos distintos.

¿Cómo calculo el CLV de mi marca?
El informe aporta datos agregados de recurrencia, pero no calcula por sí solo el valor de vida del cliente. Necesitas un modelo con margen, futuras compras, duración de la relación y costes, además de datos adecuados para comprobar sus supuestos.

¿Cómo identifico los productos con más compradores recurrentes?
Compara Repeat Customers por ASIN dentro del mismo periodo. Para comparar ingresos recurrentes, utiliza Repeat Purchase Sales. Son indicadores distintos: más ingresos no implica necesariamente más compradores.

¿En qué se diferencia de Market Basket Analysis o los informes de búsqueda?
Repeat Purchase Behavior analiza compras recurrentes; Market Basket Analysis estudia productos comprados conjuntamente; los informes de búsqueda describen visibilidad y etapas del recorrido de compra.

¿Cómo puedo mejorar la recurrencia de un ASIN?
Investiga primero el producto y la experiencia de compra. Puedes evaluar promociones personalizadas de marca, Suscríbete y ahorra u opciones publicitarias disponibles, además de mejorar la ficha, el precio o el tamaño del envase. Comprueba los resultados con periodos comparables.

¿En qué se diferencia Hopted de otras herramientas para vendedores de Amazon?
Hopted conecta tus datos con las hojas de cálculo que ya utilizas. Puedes combinar ventas, inventario y pedidos y crear informes y automatizaciones adaptados a tu negocio en Google Sheets.