Come importare, sincronizzare e analizzare automaticamente Amazon «Repeat Purchase Behavior» in Google Sheets

#Come importare e sincronizzare Repeat Purchase Behavior in Google Sheets con Hopted

Con un’integrazione tra Amazon e Google Sheets come Hopted, configuri il collegamento una sola volta e i dati vengono importati automaticamente.

#Passaggio 1.

Installa l’estensione Hopted per il browser e accedi con il tuo account Google.

#Passaggio 2.

Collega in sicurezza Amazon Seller Central a Google Sheets con la procedura guidata di Hopted.

#Passaggio 3.

In Google Sheets, seleziona «Repeat Purchase Behavior» e un intervallo coerente con i periodi disponibili nel report. L’opzione «Today» non implica dati intragiornalieri. Nell’esempio scegliamo «Include records for the last 90 days»; verifica i periodi restituiti e lo storico accessibile.

#Passaggio 4.

Seleziona le colonne necessarie, come ASIN, Orders, Repeat Customers % of Total, Repeat Purchase Revenue e Unique Customers.

#Passaggio 5.

Scegli con quale frequenza esportare e aggiornare i dati Brand Analytics sugli acquisti ripetuti. Adatta la programmazione ai periodi e ai tempi di pubblicazione della fonte.

#Passaggio 6.

Salva la sincronizzazione per importare i dati sugli acquisti ripetuti da Seller Central nel foglio senza gestire CSV. Le analisi si aggiorneranno secondo la frequenza scelta.

#Che cos’è il report Amazon Repeat Purchase Behavior?

Disponibile ai brand idonei in Amazon Brand Analytics, con viste per brand e per ASIN. Permette di seguire ordini, ricavi da acquisti ripetuti e clienti abituali nei periodi disponibili.

Il report include indicatori come:

• Unique Customers: numero di acquirenti distinti nell’ambito e nel periodo selezionati.

• Repeat Customers: clienti che hanno effettuato più di un ordine nell’ambito e nel periodo del report.

• Repeat Purchase Sales: ricavi attribuiti agli acquisti ripetuti nel periodo, nella valuta del report.

• Repeat Purchase Units: unità attribuite agli acquisti ripetuti nel periodo, quando il campo è disponibile.

Questi dati aiutano a valutare il comportamento di riacquisto. Da soli non identificano i singoli clienti né attribuiscono i risultati a una specifica campagna, email o iniziativa.

Puoi usarlo come riferimento per domande come queste:

• Come cambiano la quota di ordini ripetuti e i clienti abituali nelle viste per brand e per ASIN?

• Quali ASIN generano più ricavi da riacquisti e ordini ripetuti questo mese?

• Quali prodotti meritano una valutazione per Subscribe & Save o Brand Tailored Promotions, se idonei?

• Gli indicatori di riacquisto migliorano dopo modifiche a pubblicità, prezzi o imballaggio?

• Come pianificare scorte e budget pubblicitario per gli SKU con molti acquisti ripetuti?

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#Come analizzare e monitorare i clienti Amazon che riacquistano nei fogli di calcolo

Con l’importazione automatica passi dall’inserimento dei dati alla loro analisi. È questo il vantaggio di analizzare i dati Amazon Seller Central nei fogli di calcolo e creare modelli su misura, come faresti in Excel.

Ecco tre modelli che puoi creare subito:

#Modello 1: andamento mensile dei clienti abituali

Un grafico utile per seguire gli acquisti ripetuti nel tempo.

Come crearlo: usa una tabella pivot con periodi mensili non sovrapposti e lo stesso ambito.

• Righe: Date, corrispondente al periodo mensile del report. Non sommare conteggi giornalieri di clienti per ottenere clienti unici mensili.

• Valori: SUM of Repeat Customers e SUM of Unique Customers sono appropriati solo senza duplicazioni. Usa una riga per periodo per il brand o per un singolo ASIN: non sommare clienti tra ASIN.

• Formula: ='Repeat Customers' / 'Unique Customers', in formato percentuale. Sostituisci i nomi dell’esempio con riferimenti validi e lascia vuoto il risultato se il denominatore è zero.

• Risultato: un grafico della quota di clienti che riacquistano nel periodo. Confronta finestre omogenee: la variazione può dipendere anche dal mix di clienti e non dimostra da sola un miglioramento della fidelizzazione.

#Modello 2: individua i prodotti acquistati più volte

Individua i prodotti che generano più ricavi da acquisti ripetuti.

Come crearlo: prepara un’altra tabella pivot.

• Righe: ASIN.

• Valori: SUM of Repeat Purchase Sales, senza sovrapporre periodi o duplicare righe.

• Ordinamento: ordina Repeat Purchase Sales dal valore più alto al più basso.

• Risultato: individui gli ASIN con un contributo elevato ai ricavi da riacquisti. Valutali con particolare attenzione nella pianificazione delle scorte e del marketing, insieme a margini, domanda e tasso di riacquisto.

#Modello 3: ricavi per cliente abituale

Misura i ricavi per cliente abituale di un ASIN in un singolo periodo. È un indicatore riferito a quel periodo, non il Customer Lifetime Value (CLV).

• Dati iniziali: seleziona un ASIN e un periodo. Non sommare clienti tra ASIN o periodi sovrapposti: la stessa persona potrebbe essere contata più volte.

• Numeratore: Repeat Purchase Sales per l’ASIN e il periodo selezionati.

• Denominatore: Repeat Customers per lo stesso ASIN e periodo.

• Risultato: dividi i ricavi da acquisti ripetuti per i clienti abituali. Lascia il risultato vuoto se non ci sono clienti abituali. Confrontalo tra periodi omogenei: non prevede acquisti futuri né il profitto lungo l’intera relazione con il cliente.

#Altri utilizzi del report

• Individua prodotti da valutare per abbonamenti o vendite complementari e usa i programmi promozionali Amazon idonei. Il report non fornisce un elenco nominativo di clienti da contattare.

• Analizza gli acquisti ripetuti e gli elementi utili a un modello LTV: individua SKU e categorie che generano ricavi ricorrenti, senza confonderli con il valore dell’intera vita del cliente.

• Orienta la strategia pubblicitaria e stima la domanda di riacquisto per pianificare le scorte, usando gli strumenti di targeting disponibili e idonei.

#Domande frequenti su Amazon Repeat Purchase Behavior

Come monitoro la fidelizzazione dei clienti Amazon?
Importa regolarmente Repeat Purchase Behavior con Hopted e confronta periodi omogenei nel foglio. Il rapporto tra clienti abituali e clienti unici è un indicatore utile del riacquisto, ma non sostituisce una misura della fidelizzazione per coorte.

Come calcolo il CLV del mio brand Amazon?
Repeat Purchase Sales può contribuire all’analisi, ma i ricavi del periodo non equivalgono al Customer Lifetime Value. Un modello CLV richiede ulteriori dati e ipotesi su durata della relazione, probabilità di riacquisto, margini e costi; il report aggregato da solo non basta.

Come individuo i prodotti con più clienti abituali?
Confronta gli ASIN nello stesso periodo usando Repeat Customers. Per una classifica dei ricavi da acquisti ripetuti, usa invece Repeat Purchase Sales. Considera anche la quota di clienti abituali per distinguere volume e propensione al riacquisto.

Qual è la differenza rispetto a Market Basket Analysis e ai report sulle ricerche?
Repeat Purchase Behavior riguarda gli acquisti ripetuti; Market Basket Analysis mostra prodotti acquistati insieme, mentre i report sulle ricerche descrivono visibilità e passaggi verso l’acquisto.

Come posso migliorare il riacquisto degli ASIN meno efficaci?
Verifica esperienza del cliente, pagina prodotto, prezzo e formato. Se i prodotti sono idonei, valuta Brand Tailored Promotions e Subscribe & Save e sperimenta iniziative pubblicitarie compatibili, confrontando periodi e risultati in modo coerente.

In cosa si distingue Hopted dagli altri software per venditori Amazon?
Hopted automatizza i dati nei fogli di calcolo che usi già, come Google Sheets. Riunisci vendite, scorte, ordini e altre fonti Amazon e crea report e automazioni su misura, senza adattare il tuo lavoro a dashboard rigide.