Zo haal je je Amazon-rapport "Repeat Purchase Behavior" automatisch op, synchroniseer je het en analyseer je het in Google Sheets

#Het rapport Repeat Purchase Behavior automatisch synchroniseren en importeren in Google Sheets met Hopted

Met een integratie tussen Amazon en Google Sheets zoals Hopted stel je de koppeling één keer in. Daarna komen je gegevens automatisch binnen.

#Stap 1.

Installeer de Hopted-browserextensie en meld je aan met je Google-account.

#Stap 2.

Koppel je Amazon Seller Central veilig aan Google Sheets met de integratiewizard van Hopted.

#Stap 3.

Selecteer in Google Sheets "Repeat Purchase Behavior" in de lijst met beschikbare Amazon Seller Central-rapporten en kies een datumbereik. Dat kan vandaag zijn, "Today", of een aangepast bereik tot 23 maanden terug. Voor dit voorbeeld kiezen we "Include records for the last 90 days": records van de afgelopen 90 dagen opnemen.

#Stap 4.

Selecteer de kolommen die je nodig hebt: ASIN, Orders (bestellingen), Repeat Customers % of Total (aandeel terugkerende klanten), Repeat Purchase Revenue (omzet uit herhaalaankopen), Unique Customers (unieke klanten) en andere velden.

#Stap 5.

Stel je planning in. Kies hoe vaak je je merkanalyses van terugkerende kopers wilt exporteren en verversen: elk uur, elke dag of minder vaak.

#Stap 6.

Sla je gegevensstroom op. Hiermee exporteer je gegevens over herhaalaankopen op Amazon vanuit Seller Central naar spreadsheets, zonder gedoe met CSV's. De analyses in je spreadsheets blijven altijd actueel.

#Wat is het Amazon Repeat Purchase Behavior Report?

Beschikbaar voor merken in Amazon Brand Analytics met een weergave per merk en per ASIN. Hiermee volg je ontvangen bestellingen, omzet uit herhaalaankopen en het aantal terugkerende klanten door de tijd.

Dit rapport bevat belangrijke statistieken, waaronder:

• Unieke klanten: het totale aantal unieke kopers.

• Terugkerende klanten: het aantal klanten dat meer dan één bestelling heeft geplaatst.

• Omzet uit herhaalaankopen: de totale omzet ($) van terugkerende klanten.

• Eenheden uit herhaalaankopen: het totale aantal eenheden dat aan terugkerende klanten is verkocht.

Deze gegevens zijn bij uitstek geschikt om de effectiviteit van je marketingcampagnes, e-maillijsten en inspanningen voor klantbehoud te beoordelen.

Daardoor is het dé betrouwbare bron om vragen te beantwoorden zoals:

• Hoe ontwikkelen ons aandeel herhaalbestellingen en het aantal terugkerende klanten zich per merk en per ASIN?

• Welke ASIN's leveren deze maand de meeste omzet uit herhaalaankopen en herhaalbestellingen op?

• Welke producten zijn het meest geschikt voor Subscribe & Save of op maat gemaakte merkpromoties?

• Verbeteren de cijfers voor klantbehoud na wijzigingen in advertenties, prijzen of verpakkingen?

• Hoe verdelen we voorraad en advertentiebudget over SKU's met veel herhaalaankopen?

• 
  

#Je terugkerende Amazon-kopers analyseren en volgen in spreadsheets

Nu je gegevens automatisch binnenkomen, kun je overstappen van gegevens invoeren naar gegevens analyseren. Daar zit de echte kracht van je Amazon Seller Central-gegevens analyseren in spreadsheets en je eigen Amazon-sjabloon in Excel-stijl bouwen.

Hier zijn 3 ideeën voor Amazon-spreadsheetsjablonen die je meteen kunt maken:

#Sjabloon 1: de trendgrafiek voor maandelijks klantbehoud

Dit is je belangrijkste grafiek om je Amazon-gegevens te volgen.

Zo maak je het: gebruik een draaitabel.

• Rijen: Date (klik met de rechtermuisknop en kies "Group by Year-Month").

• Waarden: SUM van Repeat Customers en SUM van Unique Customers.

• Formule: voeg in een nieuwe kolom deze formule toe: ='Repeat Customers' / 'Unique Customers' en maak de waarde op als %.

• Wat je ermee ziet: een eenvoudige lijngrafiek van dit percentage laat zien of de loyaliteit aan je merk door de tijd echt toeneemt.

#Sjabloon 2: producten vinden waarvoor klanten terugkomen

Ontdek welke producten loyale klanten opleveren.

Zo maak je het: Nog een draaitabel.

• Rijen: ASIN.

• Waarden: SUM van Repeat Purchase Sales.

• Sorteren: sorteer op "Repeat Purchase Sales" van hoog naar laag.

• Wat je ermee ziet: je ontdekt direct je waardevolste producten. Dit zijn de ASIN's die je nooit uit voorraad wilt laten raken en die je een prominente plek moet geven in je marketing voor klantbehoud.

#Sjabloon 3: omzet per terugkerende klant

Meet de omzet per terugkerende klant voor één ASIN in één rapportageperiode. Dit is een maatstaf op periodeniveau, geen Customer Lifetime Value (CLV).

• Invoer: selecteer één ASIN en één rapportageperiode. Tel klantaantallen niet op over verschillende ASIN's of overlappende perioden, omdat dezelfde klant meer dan één keer kan voorkomen.

• Teller: Repeat Purchase Sales voor de gekozen ASIN en periode.

• Noemer: Repeat Customers voor diezelfde ASIN en periode.

• Resultaat: deel de omzet uit herhaalaankopen door het aantal terugkerende klanten. Laat het resultaat leeg als er geen terugkerende klanten zijn. Volg deze waarde over vergelijkbare perioden; ze voorspelt geen toekomstige aankopen of winst over de volledige klantrelatie.

#Veelgebruikte werkprocessen met dit rapport

• Vind producten die geschikt zijn voor abonnementen of cross-selling en maak gerichte promoties voor bekende terugkerende kopers.

• Maak klantbehoud en LTV meetbaar: ontdek welke SKU's en categorieën omzet uit herhaalaankopen opleveren.

• Stuur je advertentiestrategie voor SD en remarketing en voorspel de vraag uit herhaalbestellingen om voorraadtekorten te voorkomen.

#Veelgestelde vragen over herhaalaankopen op Amazon

V: Wat is de beste manier om klantbehoud op Amazon te volgen?
De beste manier is je rapport Repeat Purchase Behavior te automatiseren. Laat een tool zoals Hopted dit rapport elke maand in dezelfde Google-spreadsheet ophalen om een historische database op te bouwen. Maak vervolgens een eenvoudige lijngrafiek om je percentage herhaalaankopen door de tijd te volgen: de belangrijkste maatstaf voor klantbehoud.

V: Hoe bereken ik de Customer Lifetime Value (CLV) voor mijn Amazon-merk?
Een volledige CLV-berekening is complex, maar de eerste en belangrijkste stap is je gegevens automatiseren. Gebruik een Amazon-integratie voor Google Sheets om je Repeat Purchase Sales-gegevens uit het rapport Repeat Purchase Behavior op te halen. Vergelijk deze verkoopgegevens over langere tijd vervolgens met je kosten voor klantwerving om een bruikbaar CLV-model in je spreadsheet op te bouwen.

V: Hoe analyseer ik welke van mijn producten de meeste terugkerende kopers hebben?
Haal je rapport Repeat Purchase Behavior op in Google Sheets. Het rapport bevat gegevens per ASIN. Maak een eenvoudige draaitabel met "ASIN" als rij en de som van "Repeat Purchase Sales" als waarde. Als je deze lijst sorteert, zie je direct welke producten de meeste loyaliteit en herhaalaankopen opleveren.

V: Wat is het verschil met Market Basket Analysis of zoekanalyses?
Repeat Purchase Behavior richt zich op klantbehoud en herhaalaankopen. Market Basket laat zien wat klanten samen kopen, en Search-dashboards tonen vindbaarheid en cijfers over de stappen naar een aankoop.

V: Hoe verbeter ik het percentage herhaalaankopen nadat ik zwakke ASIN's heb gevonden?
Test Brand Tailored Promotions, bundels voor trouwe klanten of S&S. Verbeter de klantervaring, zoals de productdetailpagina, prijsstelling en verpakkingsgrootte, en zet remarketing in via Sponsored Display.

V: Waarin verschilt Hopted van andere software voor Amazon-verkopers?
De meeste Amazon-tools leggen je vaste dashboards en vooraf gebouwde rapporten op. Je moet je werkwijze aanpassen aan hun software. Hopted werkt andersom. Het is een flexibele laag voor gegevensautomatisering die rechtstreeks in je bestaande spreadsheets werkt, zoals Google Sheets. Je hoeft geen nieuw systeem te leren: Hopted brengt al je verspreide Amazon-gegevens, zoals verkoop, voorraad en bestellingen, naar je toe. Je kunt volledig op maat gemaakte rapporten en automatiseringen bouwen die aansluiten op wat jij nodig hebt.