Jeder weiß, dass die Standardprovision bei Amazon ungefähr 15% beträgt. Aber wussten Sie, dass einige Kategorien so wenig wie 8% verlangen, während andere bis zu 45% steigen? Wenn Amazons Algorithmus Ihr Produkt versehentlich einer anderen Kategorie zuordnet, könnten Sie bei jedem Verkauf zu viel Provision zahlen. Der Referral Fee Preview Report ist Ihre einzige Möglichkeit, die spezifische Provision zu überprüfen, die Amazon von Ihnen verlangen wird. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie aufhören können, anzunehmen, dass Ihre Gebühren korrekt sind, und stattdessen mit der Überprüfung beginnen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihren Referral Fee Preview Report automatisch in Google Sheets importieren können, um ein Live-"Commission Audit"-Dashboard zu erstellen.

Wie man den Vorschaubericht über Empfehlungsgebühren automatisch mit Google Sheets (Der Hopted-Weg) synchronisiert und importiert
Mit einer Amazon-zu-Google-Sheets-Integration wie Hopted richten Sie die Verbindung einmalig ein, und Ihre Daten fließen automatisch.
Schritt 1.
Installieren Sie die Hopted-Browsererweiterung und melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an.
Schritt 2.
Verbinden Sie Ihr Amazon Seller Central sicher mit Google Sheets durch den Integrationsassistenten von Hopted.

Schritt 3.
Wählen Sie in Google Sheets aus der Liste der verfügbaren Amazon Seller Central-Berichte „Referral Fee Preview“ aus.

Schritt 4.
Wählen Sie die kritischen Spalten für die Berechnung aus: SKU, Produktname, Preis, und Empfehlungsgebühr.

Schritt 5.
Legen Sie Ihren Zeitplan fest. Wählen Sie, wie oft Sie ihre Provisionen exportieren und aktualisieren möchten. Da Empfehlungsgebühren normalerweise nur dann ändern, wenn Sie Ihren Preis oder Ihre Kategorie ändern, genügt normalerweise eine wöchentliche Synchronisierung.

Schritt 6.
Speichern Sie Ihre Datenpipeline. Dadurch werden Ihre Gebührendaten automatisch von Seller Central in Tabellen exportiert. Ihre Finanzprüfungen werden für immer aktuell sein.

Was ist der Amazon Referral Fee Preview Report?
Dieser Bericht bietet die geschätzte Empfehlungsgebühr (oft als „Provision“ bezeichnet) für jedes Ihrer Produkte. Im Gegensatz zu FBA-Gebühren, die das Kommissionieren, Verpacken und Versenden abdecken, sind die Empfehlungsgebühren die Kosten für das „Verkaufen“ auf dem Amazon-Marktplatz.
Die Gebühr wird als Prozentsatz Ihres gesamten Verkaufspreises berechnet (einschließlich Liefergebühren und Geschenkverpackungen). Dieser Prozentsatz variiert stark je nach Produktkategorie.
Damit ist es die einzige Informationsquelle, um Fragen wie diese zu beantworten:
Berechnet Amazon mir den richtigen **Prozentsatz** für meine Kategorie (z. B. 8 % vs. 15 %)?Wie sehr wird meine Marge sinken, wenn ich meinen **Preis** senke?Hat eine kürzlich erfolgte **Kategorieänderung** meine Gebühren in die Höhe getrieben?Was ist mein genaues Break-even-Point, wenn ich Empfehlungsgebühren mit FBA-Gebühren kombiniere?
Wie Sie Ihre Empfehlungsgebühren in Tabellen kalkulieren und analysieren können
Jetzt, da Sie einen Live-Feed haben, können Sie von Datenmanipulation zu Datenanalyse übergehen. Dies ist die wirkliche Stärke von der Analyse Ihrer Amazon Seller Central-Daten in Tabellen und dem Aufbau Ihrer Amazon-Excel-ähnlichen Vorlage.
Hier sind 3 Amazon-Tabellenvorlagen, die Sie sofort erstellen können:
Vorlage 1: Der „Falsche Kategorie“-Detektor
Dies ist das wertvollste Audit, das Sie durchführen können. Wenn Sie „Consumer Electronics“ (normalerweise 8 % Gebühr) verkaufen, aber Amazon Sie als „Office Products“ (15 % Gebühr) kategorisiert, verlieren Sie 7 % Ihres Umsatzes für nichts.
Wie man es erstellt:
Spalten:
SKU,Preis,Empfehlungsgebühr.Formel: Erstellen Sie eine neue Spalte „Effektiver Satz“:
=(Empfehlungsgebühr / Preis). Formatieren Sie als %.Der Check: Sortieren Sie nach „Effektiver Satz“ von hoch nach niedrig.
Was es Ihnen zeigt: Jedes Produkt, das einen höheren Prozentsatz als der Standard für Ihre Kategorie anzeigt (z. B. >15 %), ist wahrscheinlich falsch kategorisiert. Sie können einen Fall mit dem Verkäufer-Support eröffnen, um die Kategorie zu ändern und eine Rückerstattung zu verlangen.
Vorlage 2: Der „Netto-Marge“-Rechner
Verlassen Sie sich nicht auf „Pi mal Daumen“-Berechnungen. Nutzen Sie die exakten Daten, die Amazon liefert.
Wie man es erstellt:
Spalten:
Preis,Empfehlungsgebühr.Daten hinzufügen: Fügen Sie eine manuelle Spalte für
COGS(Kosten der verkauften Waren) undGesamte FBA-Gebühr(wählen Sie dieses Attribut aus dem FBA-Gebührenbericht, während Sie den automatisierten Datenimport für Empfehlungsgebühren erstellen) hinzu.Formel:
Nettogewinn = Preis - Empfehlungsgebühr - FBA-Gebühr - COGS.Was es Ihnen zeigt: Die wahre Rentabilität jedes SKU. Sie könnten niedrigpreisige Artikel finden, bei denen die Empfehlungsgebühr + Mindest-FBA-Gebühren 100 % Ihres Gewinns aufbrauchen.
Vorlage 3: Der „Preisschwelle“-Planer
Empfehlungsgebühren basieren auf Ihrem Gesamtpreis. Manchmal kann das leichte Senken Ihres Preises die Verkaufsdynamik aufrechterhalten, während die absolute Gebührenmenge reduziert wird oder Sie sich für „Low-Price FBA“-Raten qualifizieren (obwohl sich dieser Bericht auf die Provisionsseite konzentriert).
Wie man es erstellt:
Planung von Szenarien: Nutzen Sie das Blatt zur Modellierung von „Was-wäre-wenn“-Szenarien.
Formel:
= (Neuer Preis * 0,15).Was es Ihnen zeigt: Verwenden Sie dies, um die min/max Grenzen Ihrer Repricing-Software zu aktualisieren. Stellen Sie sicher, dass Ihr „Minimalpreis“ immer die
Empfehlungsgebühraus diesem Bericht berücksichtigt, damit Sie niemals mit Verlust verkaufen.
Verbreitete Workflows, die dieser Bericht freischaltet
Kategorieanfechtungen: Liefern Sie starke Daten an Amazon Seller Support, wenn Sie eine Kategoriewechsel anfordern („Sie berechnen mir 15 % für ein Computerzubehör, das mit 8 % berechnet werden sollte“).
Repricing-Konfiguration: Synchronisieren Sie die
Empfehlungsgebühr-Spalte mit Ihrem Repricing-Tool, um sicherzustellen, dass Ihre „Netto-Marge“-Berechnungen dynamisch genau sind.Finanzprognosen: Nutzen Sie die insgesamt prognostizierten Empfehlungsgebühren, um Ihre monatliche Amazon-Auszahlung genauer zu schätzen.
FAQ über den Referral Fee Preview Report
Q: Was ist der Unterschied zwischen Empfehlungsgebühr und FBA-Gebühr? Die Empfehlungsgebühr ist die Provision, die Sie an Amazon zahlen, um den Kunden zu finden (normalerweise ~15 % des Preises). Die FBA-Gebühr sind die Kosten für das Kommissionieren, Verpacken und Versenden des Artikels (basierend auf Größe/Gewicht). Sie zahlen beide.
Q: Warum ist meine Empfehlungsgebühr höher als 15 %? Bestimmte Kategorien wie „Amazon Device Accessories“, „Schmuck“ oder „Geschenkkarten“ haben höhere Gebührensätze (bis zu 45 %). Alternativ könnte Ihr Produkt falsch kategorisiert sein. Verwenden Sie diesen Bericht, um Ihren Effektivsatz zu berechnen und zu prüfen, ob er mit dem Amazon-Gebührenschema übereinstimmt.
Q: Ändert sich die Empfehlungsgebühr, wenn ich meinen Preis senke? Ja. Da die Empfehlungsgebühr ein Prozentsatz des gesamten Verkaufspreises ist, reduziert eine Preissenkung die Gebührensumme. Es gibt jedoch häufig eine minimale Empfehlungsgebühr (oft 0,30 $) pro Artikel.
Q: Warum zeigt dieser Bericht keine FBA-Gebühren? Amazon teilt diese in zwei Berichte auf. Verwenden Sie den Referral Fee Preview für Provisionen und den FBA Fee Preview für Erfüllungskosten. Sie sollten Hopted verwenden, um beide in Google Sheets zu synchronisieren und sie mit einem VLOOKUP in der SKU-Spalte für einen vollständigen Überblick zu kombinieren.
Q: Wie unterscheidet sich Hopted von anderer Amazon-Verkäufer-Software? Die meisten Amazon-Tools zwingen Sie dazu, ihre starren Dashboards und vorgefertigten Berichte zu verwenden. Sie müssen Ihren Workflow ändern, um ihre Software anzupassen. Bei Hopted ist es genau umgekehrt. Es ist eine flexible Datenautomationsschicht, die direkt in Ihre bestehenden Tabellen (wie Google Sheets) integriert ist. Anstatt Sie zu zwingen, ein neues System zu erlernen, bringt Hopted alle Ihre verstreuten Amazon-Daten (Verkäufe, Inventar, Gebühren) direkt zu Ihnen. Sie können die vollständig maßgeschneiderten Berichte und Automatisierungen erstellen, die Sie benötigen, nicht die, die ein starres Tool vorschreibt.


